[ENGLISH BELOW]
Trong thời đại số hóa mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong việc tạo nội dung trên Amazon. Từ mô tả sản phẩm, hình ảnh đến A+ Content, AI đang được sử dụng rộng rãi để tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Nhưng liệu việc áp dụng AI-generated content có thực sự là giải pháp tối ưu? Và làm thế nào để sử dụng AI một cách hiệu quả và đúng đắn trên nền tảng này? Hãy cùng tìm hiểu thông qua bài viết sau đây.

  Nội dung bài viết

    1. Những công cụ AI Amazon tạo ra hỗ trợ doanh nghiệp bán hàng

    2. Ưu điểm và hạn chế khi sử dụng AI-generated content trên Amazon:

    3. Kết luận: AI – Công cụ hỗ trợ, không phải giải pháp toàn diện
 

1. Những công cụ AI Amazon tạo ra hỗ trợ doanh nghiệp bán hàng

Amazon hiện đang triển khai rất đa dạng công cụ AI để hỗ trợ người bán hàng tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trên nền tảng của mình. Dưới đây là một số công cụ AI nổi bật mà doanh nghiệp có thể cân nhắc sử dụng:

• Enhance My Listing: 

Công cụ "Enhance My Listing" được Amazon triển khai đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp người bán tối ưu hóa tiêu đề, mô tả và thuộc tính sản phẩm. Theo báo cáo chính thức từ Amazon, hơn 900.000 người bán đã áp dụng công cụ này, với 90% nội dung do AI tạo ra được chấp nhận mà không cần chỉnh sửa. Ngoài ra công cụ còn giúp người bán tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng danh sách sản phẩm, với mức tăng 40% về chất lượng tổng thể của danh sách sản phẩm.

(Nguồn: Amazon sellers can now automatically improve product listings with our new Gen AI tool)

• Video Generator: 

Amazon Video Generator là công cụ hỗ trợ AI mới cho phép người bán tạo video quảng cáo sản phẩm chỉ từ hình ảnh có sẵn, mà không cần kỹ năng chỉnh sửa hay sản xuất video chuyên nghiệp. Công cụ này được tích hợp trực tiếp trong giao diện tạo chiến dịch Sponsored Brands. Theo một nghiên cứu của Amazon, quảng cáo Sponsored Brands Video có tỷ lệ nhấp chuột (CTR) cao hơn gấp đôi so với quảng cáo Sponsored Brands tĩnh và mang lại lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS) cao hơn từ 28% đến 43% so với quảng cáo Product Collection của Sponsored Brands.  

(Nguồn: The Ultimate 2021 Guide to Profitable Amazon Sponsored Brands Ads)

• Amazon Bedrock và Nova Models: 

Amazon Bedrock là một nền tảng AI thế hệ mới, cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng và hiệu quả. Với khả năng tích hợp các mô hình nền tảng tiên tiến như Amazon Nova, Bedrock hỗ trợ tạo và hiểu nội dung văn bản, hình ảnh và video, giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung đa dạng và chất lượng cao.

TUI, một trong những công ty du lịch hàng đầu thế giới, đã sử dụng Amazon Bedrock để triển khai một giải pháp tạo nội dung tự động. Bằng cách kết hợp mô hình Llama 2 để tạo nội dung và Claude 2 để định dạng đầu ra, TUI đã giảm thời gian tạo mô tả khách sạn từ 8 giờ xuống dưới 10 giây mà vẫn đảm bảo chất lượng. Điều này giúp họ tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả trong việc cung cấp thông tin cho khách hàng.

• Amazon Personalize: 

Amazon Personalize là công cụ AI của AWS giúp doanh nghiệp tạo đề xuất sản phẩm cá nhân hóa theo hành vi và sở thích từng khách hàng, từ đó tăng tỷ lệ nhấp, tương tác và chuyển đổi mua hàng. Không cần đội ngũ AI chuyên sâu, doanh nghiệp có thể dễ dàng tích hợp công cụ này vào hệ thống để cải thiện trải nghiệm mua sắm và thúc đẩy doanh thu.

Paytm, một trong những nền tảng thanh toán số và thương mại điện tử hàng đầu tại Ấn Độ, đã triển khai Amazon Personalize để cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho hơn 10 triệu người dùng hoạt động hàng ngày trên Paytm Mall. Sau khi tích hợp Amazon Personalize, Paytm đã đạt được tỷ lệ chuyển đổi trên trang chủ từ 5,5% đến 6%, cao gấp ba lần so với giải pháp trước đó. 

2. Ưu điểm và hạn chế khi sử dụng AI-generated content trên Amazon:

2.1. Ưu điểm:

• Tiết kiệm thời gian và chi phí:

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử không còn là xu hướng, mà đã trở thành giải pháp thiết thực giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và tiết kiệm nguồn lực.

Công ty TVCMALL đã sử dụng Amazon Bedrock để tự động hóa quá trình xử lý hình ảnh và dịch thuật đa ngôn ngữ, giúp rút ngắn thời gian từ nghiên cứu thị trường đến đăng sản phẩm từ một tuần xuống còn 1–2 ngày. Trước đây, cần 3 người để đăng 300 sản phẩm mỗi ngày; hiện tại chỉ cần 2 người, giúp tăng hiệu suất công việc lên 30% giảm chi phí đáng kể.

• Tối ưu hóa nội dung dựa trên dữ liệu: 

Amazon Personalize sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng và tạo ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, giúp người bán tùy chỉnh nội dung nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. 

Ví dụ, Marc O’Polo đã sử dụng Amazon Personalize để cung cấp các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, dẫn đến việc tăng tỷ lệ mua hàng lên 56% so với các email khuyến mãi thông thường.

• Tạo nhiều phiên bản để A/B testing:

Amazon cung cấp công cụ AI giúp người bán nhanh chóng tạo ra nhiều phiên bản tiêu đề, mô tả, hình ảnh và A+ Content khác nhau, hỗ trợ quá trình A/B testing trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Nhờ khả năng sinh nội dung đa dạng và chuẩn hóa, người bán có thể thử nghiệm nhiều biến thể nhanh chóng, tiết kiệm thời gian so với phương pháp tạo thủ công truyền thống. 

2.2. Hạn chế:

• Nội dung thiếu cảm xúc, dễ bị trùng lặp, gây vi phạm chính sách Amazon: 

AI có khả năng tạo ra nội dung logic, đúng ngữ pháp và chuẩn cấu trúc. Tuy nhiên, những yếu tố quan trọng như sự tinh tế trong cách diễn đạt, cảm xúc của người viết và cá tính thương hiệu thường không được thể hiện rõ ràng. 

Một trong những rủi ro lớn khi sử dụng AI là nội dung dễ bị rập khuôn, đặc biệt khi sản xuất hàng loạt. AI có thể lặp lại cùng một cấu trúc, hoặc nhồi nhét từ khóa quá mức – điều này không chỉ ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng mà còn có thể khiến nội dung vi phạm chính sách SEO và content của Amazon, gây nguy cơ bị cảnh báo hoặc ẩn sản phẩm.

• Khó truyền đạt insight người dùng cụ thể từng ngành: 

Mỗi ngành hàng – từ thời trang, đồ gia dụng đến thiết bị công nghệ – đều có những insight, kỳ vọng và ngôn ngữ riêng của khách hàng. AI thường hoạt động dựa trên dữ liệu chung, nên khó hiểu sâu các yếu tố đặc thù này. Kết quả là nội dung có thể đúng nhưng chưa “trúng” insight, tệ hơn là sai nội dung sẽ làm giảm khả năng thuyết phục và chuyển đổi, gây mất uy tín của thương hiệu.

Ví dụ, một thương hiệu chăm sóc sức khỏe đã sử dụng AI để viết hơn 1.000 mô tả sản phẩm trên Amazon nhằm tiết kiệm chi phí và thời gian. Các mô tả do AI tạo ra gặp nhiều vấn đề trọng yếu: thông tin sai lệch về thành phần và công dụng khiến vi phạm chính sách của Amazon, giọng văn chung chung không chạm đúng tâm lý người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe, và thiếu từ khóa chuyên ngành, làm giảm hiệu quả hiển thị và chuyển đổi.

(Nguồn: What Are the Risks of Relying on Generative AI for Product Descriptions Without Human Editing?)

• Có thể làm giảm độ tin cậy nếu lạm dụng quá mức: 

Người tiêu dùng ngày càng tinh ý và nhạy cảm với nội dung "vô hồn". Khi một thương hiệu lạm dụng AI quá đà, đặc biệt trong phần mô tả sản phẩm hay truyền thông thương hiệu, nội dung có thể trở nên công nghiệp hóa, thiếu chân thực. Điều này không chỉ làm giảm trải nghiệm mua sắm mà còn có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy và cảm nhận thương hiệu trong mắt khách hàng.

Nhiều người bán hàng trên diễn đàn Amazon Seller Central đã chia sẻ về trường hợp khi họ sử dụng các công cụ AI tự động tạo mô tả sản phẩm mà không chỉnh sửa kỹ lưỡng, dẫn đến nội dung bị lặp lại, nhàm chán và thiếu tính chân thực. Kết quả là khách hàng phản hồi tiêu cực, đánh giá thấp chất lượng sản phẩm, thậm chí gây mất uy tín thương hiệu. 

(Nguồn: Amazon Forums)

3. Kết luận: AI – Công cụ hỗ trợ, không phải giải pháp toàn diện

Không phủ nhận giá trị AI-generated content mang lại cho doanh nghiệp bán hàng trên Amazon, từ việc tiết kiệm thời gian đến tối ưu hóa nội dung. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cần được kiểm soát chặt chẽ để đảm bảo nội dung chất lượng, phù hợp với thương hiệu và tuân thủ chính sách của Amazon. Doanh nghiệp nên xem AI như một công cụ hỗ trợ, kết hợp với sự sáng tạo và kiểm soát của con người để có thể đạt được hiệu quả tối ưu nhất.

Xem thêm

Amazon và trang web riêng, đâu mới là lựa chọn tối ưu?

Các bước cần thiết để tạo và quản lý gian hàng Amazon

AI đã và đang thay đổi cách hoạt động của doanh nghiệp như thế nào?

TRÒN

---------------

[ENGLISH BELOW]

In the era of rapid digital transformation, artificial intelligence (AI) has become an essential tool for businesses to create content on Amazon. From product descriptions and images to A+ Content, AI is widely used to enhance the customer shopping experience. But is AI-generated content truly the optimal solution? And how can it be used effectively and correctly on this platform? Let’s explore in the article below.

  Articles Contents:
    1. Amazon's AI tools supporting sellers:

    2. Pros and cons of using AI-generated content on Amazon

    3. Conclusion: AI is a support tool, not a complete solution

1. Amazon's AI tools supporting sellers

Amazon currently provides a variety of AI tools to help sellers optimize their business operations. Below are some prominent AI tools businesses can consider:

• Enhance My Listing: 

This AI-powered tool helps sellers optimize product titles, descriptions, and attributes. According to Amazon's official report, over 900,000 sellers have adopted the tool, with 90% of AI-generated content accepted without further edits. It saves time and improves the overall listing quality by 40%.

(Source: Amazon sellers can now automatically improve product listings with our new Gen AI tool)

• Video Generator: 

Amazon's Video Generator allows sellers to create product videos using existing images, without requiring video editing or production skills. Integrated directly into the Sponsored Brands campaign builder, Sponsored Brands Video ads have been shown to double the click-through rate (CTR) compared to static Sponsored Brands ads and yield a 28% to 43% higher ROAS than Sponsored Brands Product Collection ads.

(Source: The Ultimate 2021 Guide to Profitable Amazon Sponsored Brands Ads)

• Amazon Bedrock and Nova Models: 

Amazon Bedrock is a next-generation AI platform that enables businesses to build and deploy AI applications efficiently. Integrating advanced foundation models like Amazon Nova, Bedrock supports text, image, and video content creation and understanding.

TUI, a leading global travel company, used Amazon Bedrock to automate content creation. By combining the Llama 2 model for content generation and Claude 2 for formatting output, TUI reduced the time to create hotel descriptions from 8 hours to under 10 seconds, significantly lowering costs and improving information delivery efficiency.

• Amazon Personalize: 

This AWS AI tool helps businesses deliver personalized product recommendations based on customer behavior and preferences, enhancing engagement and conversion. No advanced AI team is required; businesses can easily integrate it to improve shopping experiences and boost revenue.

Paytm, a major digital payment and e-commerce platform in India, implemented Amazon Personalize to deliver tailored shopping experiences to over 10 million active daily users on Paytm Mall. Conversion rates on the homepage increased from 5.5% to 6%, triple the previous solution’s performance.

2. Pros and cons of using AI-generated content on Amazon:

2.1. Pros:

• Saving time and costs:

Applying AI in e-commerce has moved from a trend to a practical solution that helps optimize operations and conserve resources.

TVCMALL, for example, used Amazon Bedrock to automate image processing and multilingual translations, reducing the time from market research to product upload from one week to just 1–2 days. Previously, three people were needed to upload 300 products daily; now only two are required, improving productivity by 30% and significantly cutting costs.

• Data-driven content optimization: 

Amazon Personalize analyzes customer shopping behaviors to generate personalized product recommendations, enabling sellers to tailor content for better user experience.

Marc O'Polo used Amazon Personalize to create personalized product recommendations, increasing purchase rates by 56% compared to standard promotional emails.

• Generating multiple versions for A/B testing:

Amazon's AI tools enable sellers to rapidly create various versions of titles, descriptions, images, and A+ Content, facilitating easy and efficient A/B testing. With diverse and standardized content generation capabilities, sellers can test multiple variations faster than traditional manual methods.

2.2. Cons:

• Lack of emotional nuance, potential repetition, and policy violations: 

While AI excels in generating logically sound, grammatically correct, and well-structured content, it often lacks the subtlety, emotion, and brand personality that human writers bring. One major risk is the production of repetitive or overly keyword-stuffed content, which may harm user experience and violate Amazon’s SEO and content policies, risking listing removal or penalties.

• Difficulty in capturing industry-specific insights: 

Each product category – from fashion to home appliances to electronics – has unique consumer expectations, language, and insights. AI typically relies on generalized data, making it difficult to understand these nuanced factors. As a result, the content may be accurate but not resonant, or worse, misleading, which reduces persuasion and conversion and can damage brand credibility.

Example: A health and wellness brand used AI to generate over 1,000 product descriptions on Amazon to save time and cost. However, the AI-generated content contained inaccurate ingredient and benefit details, violated Amazon policies, lacked emotional connection, and omitted relevant keywords – ultimately hurting visibility and conversions.

(Source: What Are the Risks of Relying on Generative AI for Product Descriptions Without Human Editing?)

• Potential loss of trust if overused: 

Consumers are increasingly sensitive to "soulless" content. When brands overuse AI, especially in product descriptions or brand messaging, the result can feel industrial and inauthentic. This not only diminishes the shopping experience but also undermines brand trust.

Many sellers on Amazon Seller Central forums have reported issues where unedited AI-generated descriptions were repetitive, dull, and lacked authenticity. This led to negative customer feedback, poor ratings, and brand credibility loss.

(Nguồn: Amazon Forums)

3. Conclusion: AI is a support tool, not a complete solution:

The value of AI-generated content for Amazon sellers is undeniable, from saving time to enhancing content. However, its usage must be carefully managed to ensure quality, brand alignment, and compliance with Amazon’s guidelines. Businesses should view AI as a supportive tool, best used in combination with human creativity and oversight to achieve optimal results.

TRÒN