Nội dung bài viết:

    AI trong quảng cáo là gì?

    Tại sao bạn nên sử dụng AI trong quảng cáo?

    Các trường hợp sử dụng AI trong quảng cáo

Thế giới quảng cáo đang thay đổi chóng mặt, và trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò tiên phong trong sự biến đổi này. AI được sử dụng trong quảng cáo ngày nay để thực hiện mọi việc, từ tạo quảng cáo và sao chép đến tối ưu hóa ngân sách quảng cáo và dự đoán hiệu suất chiến dịch quảng cáo. Bạn thậm chí có thể sử dụng AI để mở rộng quy mô quảng cáo gần như ngay lập tức hoặc theo dõi chiến lược quảng cáo của đối thủ cạnh tranh. Hãy cùng TRÒN tìm hiểu cách mà AI trở thành công cụ không thể thiếu cho các nhà quảng cáo muốn tiếp cận khách hàng hiệu quả và tối ưu hóa chi phí.

AI trong quảng cáo là gì?

Nói một cách đơn giản, AI trong quảng cáo là việc sử dụng các thuật toán và mô hình học máy để tự động hóa các nhiệm vụ quảng cáo và đưa ra quyết định thông minh hơn. AI có thể phân tích dữ liệu khổng lồ về hành vi khách hàng, sở thích và xu hướng thị trường để tạo ra các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu chính xác.

Tại sao bạn nên sử dụng AI trong quảng cáo?

Nhờ có internet và quảng cáo truyền thống, mỗi doanh nghiệp có thể tiếp xúc tới hàng trăm thậm chí là hàng nghìn khách hàng tiềm năng trên các nền tảng kỹ thuật số. Doanh nghiệp có thể xác định mục tiêu của quảng cáo dựa trên hàng trăm, hàng nghìn dữ liệu khách hàng hàng tiềm năng đó. Hoặc doanh nghiệp cũng có thể thử nghiệm hàng trăm, hàng nghìn quảng cáo khác nhau để xem nội dung nào sẽ nhận được phản hồi cao nhất từ khách hàng. Ngày nay, con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc sáng tạo của mỗi chiến dịch quảng cáo, nhưng doanh nghiệp thật sự không đủ nhân lực và thời gian để làm những điều như phân tích hay đo lường mà AI có thể làm những điều đó.

1. Nâng cao hiệu quả chiến dịch:

• Tăng tỷ lệ chuyển đổi: AI giúp nhắm mục tiêu quảng cáo đến đúng đối tượng tiềm năng, những người có khả năng cao mua sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Nhờ vậy, tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) sẽ tăng cao, mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
• Tăng ROI (tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư): Nhờ nhắm mục tiêu chính xác và tối ưu hóa chiến dịch, AI giúp bạn sử dụng ngân sách quảng cáo hiệu quả hơn, giảm lãng phí và tăng ROI.
• Cải thiện tỷ lệ nhấp chuột (CTR): AI giúp tạo ra các thông điệp quảng cáo hấp dẫn và phù hợp với từng cá nhân, thu hút sự chú ý và khiến họ click vào quảng cáo.

2. Tiết kiệm chi phí và thời gian:

• Tự động hóa các nhiệm vụ: AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ tốn thời gian như đặt giá thầu, tối ưu hóa chiến dịch, tạo báo cáo, v.v. Nhờ vậy, bạn có thể tiết kiệm thời gian và nguồn nhân lực để tập trung vào những công việc quan trọng khác.
• Giảm chi phí vận hành: Việc tự động hóa các nhiệm vụ giúp giảm chi phí vận hành chiến dịch quảng cáo.
• Phân bổ ngân sách quảng cáo, cả trên các kênh và đối tượng và tự động điều chỉnh ngân sách quảng cáo để đạt KPI: AI giúp bạn sử dụng ngân sách quảng cáo hiệu quả hơn, tránh lãng phí cho những đối tượng không tiềm năng.

3. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng:

• Tạo ra thông điệp phù hợp: AI phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng để tạo ra các thông điệp quảng cáo phù hợp với từng cá nhân. Nhờ vậy, khách hàng sẽ cảm thấy được quan tâm và có trải nghiệm tốt hơn.
• Tăng mức độ tương tác: Các thông điệp quảng cáo được cá nhân hóa thu hút sự chú ý và khiến khách hàng tương tác nhiều hơn với thương hiệu của bạn.
• Xây dựng lòng trung thành: Khách hàng sẽ có xu hướng gắn bó với thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn.

4. Cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết:

• Phân tích dữ liệu hiệu quả: AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ về hiệu quả chiến dịch quảng cáo, hành vi khách hàng, v.v.
• Cung cấp thông tin chi tiết: AI giúp bạn hiểu rõ hơn về hiệu quả chiến dịch, hành vi khách hàng và thị trường mục tiêu.
• Đưa ra quyết định sáng suốt: Dựa trên dữ liệu và thông tin chi tiết mà AI cung cấp, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn cho các chiến dịch quảng cáo trong tương lai.

Các trường hợp sử dụng AI trong quảng cáo

AI có thể được sử dụng trong nhiều khía cạnh của quảng cáo, từ việc nhắm mục tiêu và tự động hóa đến cá nhân hóa và phân tích. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất:

1. Xác định mục tiêu quảng cáo:

• Phân tích dữ liệu khách hàng: AI có thể phân tích dữ liệu về hành vi, sở thích, nhân khẩu học của khách hàng để xác định đối tượng mục tiêu chính xác cho các chiến dịch quảng cáo.
• Dự đoán hành vi: AI có thể dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng tiềm năng, giúp nhắm mục tiêu quảng cáo hiệu quả hơn.
• Tái nhắm mục tiêu: AI có thể nhắm mục tiêu quảng cáo đến những khách hàng đã từng truy cập website hoặc tương tác với thương hiệu của bạn.

Ví dụ:

• Facebook sử dụng AI để nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên lịch sử tìm kiếm, những bài viết mà chúng ta thường hay dừng lại để xem hoặc phản hồi nhưng bình luận hay thích nó.
• Google Ads sử dụng AI để nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên lịch sử tìm kiếm của người dùng.

2. Tự động hóa chiến dịch quảng cáo:

• Tối ưu hóa ngân sách và hiệu suất quảng cáo: AI có thể tự động quản lý hiệu suất quảng cáo và tối ưu hóa chi tiêu, tự mình đưa ra quyết định hoàn toàn về cách tốt nhất để đạt được KPI quảng cáo của bạn và đề xuất ngân sách được tối ưu hóa hoàn toàn.
• Tối ưu hóa chiến dịch: AI có thể tự động điều chỉnh các yếu tố của chiến dịch quảng cáo như ngân sách, nội dung, thời gian hiển thị, v.v. để tối ưu hóa hiệu quả.
• Tạo báo cáo: AI có thể tự động tạo báo cáo chi tiết về hiệu quả chiến dịch quảng cáo.

Ví dụ: Quảng cáo trên Facebook, cụ thể là tần suất quảng cáo và điểm phù hợp. Hai con số này là những phần dữ liệu quan trọng mà thuật toán AI của Facebook sử dụng - không cần sự tham gia của con người - để quyết định số tiền bạn trả và cách hiển thị quảng cáo của bạn. 

3. Cá nhân hóa nội dung quảng cáo:

• Tạo nội dung phù hợp: AI có thể tạo ra các thông điệp quảng cáo phù hợp với sở thích và hành vi của từng cá nhân.
• Đề xuất sản phẩm: AI có thể đề xuất các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web.
• Tạo video quảng cáo: AI có thể tạo ra các video quảng cáo được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu về khách hàng.

Ví dụ: Chat GPT vừa ra mắt tính năng mới cho AI là tạo hình ảnh hoặc video dựa trên các câu lệnh, đây là một tiến bộ vượt bậc trong việc AI có thể tạo quảng cáo thu hút khán giả trực tuyến khi mọi người chia sẻ những kết quả sáng tạo, nghệ thuật và chân thực đến mức ấn tượng bằng cách sử dụng công nghệ sẵn có. AI đang nhanh chóng tiếp cận một thế giới nơi bạn không còn phải tốn nhiều thời gian, tiền bạc và sức lực để tạo ra những hình ảnh ngoạn mục thu hút sự chú ý của khán giả.

4. Phân tích dữ liệu và đo lường hiệu quả:

• Phân tích dữ liệu chiến dịch: AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ về hiệu quả chiến dịch quảng cáo, hành vi khách hàng, v.v. Hoặc thậm chí là phân tích dữ liệu chiến dịch quảng cáo của đối thủ, giúp bạn tìm ra những điểm mạnh để xem xét và điểm yếu để tránh cho chiến dịch quảng cáo của mình
• Cung cấp thông tin chi tiết: AI giúp bạn hiểu rõ hơn về hiệu quả chiến dịch, hành vi khách hàng và thị trường mục tiêu.
• Đưa ra quyết định sáng suốt: Dựa trên dữ liệu và thông tin chi tiết mà AI cung cấp, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn cho các chiến dịch quảng cáo trong tương lai.

Ví dụ:

Google Analytics sử dụng AI để cung cấp cho các doanh nghiệp thông tin về hiệu suất trang web như số lượng khách ghé thăm trang web, phân tích số lượng khách đó đến từ nguồn nào, phân tích hiệu quả chiến dịch quảng cáo dựa trên số lần ghé thăm….

Như chúng ta có thể thấy, AI đang dần thay đổi cách thức hoạt động của ngành quảng cáo. AI là chìa khóa cho tương lai của ngành tiếp thị và là công cụ không thể thiếu cho các nhà quảng cáo muốn dẫn đầu thị trường. AI là một công cụ đắc lực, hỗ trợ cho con người làm quảng cáo hiệu quả hơn, tuy nhiên con người sẽ luôn là chìa khóa của quá trình quảng cáo, việc sáng tạo, định hướng và chiến lược vẫn phải đến từ con người. Tóm lại, sử dụng AI đúng cách có thể nâng cao năng lực của con người và giúp doanh nghiệp làm việc hiệu quả và năng suất hơn.

Xem thêm:

CGI TRONG QUẢNG CÁO – NÊN HAY KHÔNG NÊN

XU HƯỚNG DIGITAL COMMERCE 2024: NẮM BẮT ĐỂ BỨT PHÁ DOANH THU

CÁC ỨNG DỤNG CỦA 3D MODELING TRONG DOANH NGHIỆP

---

[ENGLISH BELOW]

  Article Content:

    What is AI in advertising?

    Why should you use AI in advertising?

    Use cases of AI in advertising

The advertising world is undergoing rapid changes, and Artificial Intelligence (AI) plays a pioneering role in this transformation. AI is utilized in advertising today to perform various tasks, from creating ads and copies to optimizing advertising budgets and predicting campaign performance. You can even use AI to scale advertising quickly or monitor the advertising strategies of competitive counterparts. Let's with TRÒN explore how AI becomes an indispensable tool for advertisers aiming to reach customers effectively and optimize costs.

What is AI in advertising?

In simple terms, AI in advertising involves using algorithms and machine learning models to automate advertising tasks and make smarter decisions. AI can analyze vast amounts of data on customer behavior, preferences, and market trends to create personalized and precisely targeted advertising campaigns.

Why should you use AI in advertising?

Thanks to the internet and digital advertising, every business can reach hundreds or even thousands of potential customers on digital platforms. Businesses can define advertising targets based on the extensive data of potential customers. Alternatively, businesses can test hundreds or thousands of different ads to see which content receives the highest feedback from customers. Nowadays, humans still play a crucial role in the creativity of each advertising campaign, but businesses truly lack the manpower and time to perform tasks like analysis or measurement, which AI can accomplish.

1. Enhancing campaign effectiveness:

• Increase conversion rates: AI helps target ads to the right potential audience, those with a high likelihood of purchasing your product or service. Consequently, the conversion rate will increase, bringing in more potential customers.

• Increase ROI (Return on Investment): Targeting accurately and optimizing campaigns, AI helps you use the advertising budget more effectively, reducing wasteful spending and increasing ROI.

• Improve Click-Through Rate (CTR): AI assists in creating engaging and personalized ad messages, attracting attention and prompting customers to click on the ads.

2. Save costs and time:

• Automate tasks: AI can automate many time-consuming tasks such as bidding, campaign optimization, report generation, etc. This allows you to save time and resources to focus on other important tasks.

• Reduce operational costs: Automating tasks helps reduce the operational costs of advertising campaigns.

• Allocate advertising budget, both across channels and targets, and automatically adjust advertising budgets to meet KPIs: AI helps you use the advertising budget more effectively, avoiding wasting funds on non-potential targets.

3. Personalize customer experience:

• Create relevant messages: AI analyzes data on customer behavior and preferences to create advertising messages tailored to each individual. As a result, customers feel cared for and have a better experience.

• Increase interaction levels: Personalized advertising messages attract attention and make customers interact more with your brand.

• Build loyalty: Customers tend to stick with a brand that provides a better-personalized experience.

4. Provide detailed data and information:

• Effective data analysis: AI can analyze vast amounts of data on the effectiveness of advertising campaigns, customer behavior, etc.

• Detailed information provision: AI helps you understand more about the effectiveness of campaigns, customer behavior, and the target market.

• Make informed decisions: Based on the data and detailed information provided by AI, you can make more informed decisions for future advertising campaigns.

Use cases of AI in advertising

AI can be used in various aspects of advertising, from targeting and automation to personalization and analysis. Below are some of the most common use cases:

1. Advertising targeting:

• Customer data analysis: AI can analyze data on customer behavior, preferences, and demographics to determine the accurate target audience for advertising campaigns. 

• Behavior prediction: AI can predict the purchasing behavior of potential customers, helping target ads more effectively.

• Retargeting: AI can target ads to customers who have previously visited the website or interacted with your brand.

Examples:

• Facebook uses AI to target ads based on search history, posts we often stop to view, or interact with comments or likes.

• Google Ads uses AI to target ads based on users' search history.

2. Automating advertising campaigns:

• Budget optimization and advertising performance: AI can automatically manage advertising performance and optimize spending, making decisions entirely on the best way to achieve your advertising KPIs and proposing fully optimized budgets.

• Campaign optimization: AI can automatically adjust campaign elements such as budget, content, display time, etc., to optimize effectiveness.

• Report generation: AI can automatically generate detailed reports on the effectiveness of advertising campaigns.

Example: Advertising on Facebook, specifically frequency of ads and relevance score. These two figures are crucial pieces of data that Facebook's AI algorithm uses - without human involvement - to determine how much you pay and how your ads are displayed.

3. Personalizing advertising content:

• Creating relevant content: AI can create advertising messages tailored to the interests and behavior of each individual.

• Product recommendations: AI can suggest products that match the customer's needs based on their purchase history and web browsing behavior.

• Creating advertising videos: AI can create personalized advertising videos based on customer data.

Example: Chat GPT has introduced a new feature for AI to generate images or videos based on commands. This is a significant advancement in AI's ability to create ads that capture the online audience's attention, with people sharing impressive, artistic, and authentic results using existing technology. AI is quickly approaching a world where you don't have to spend much time, money, and effort to create stunning images that grab the audience's attention.

4. Data analysis and measuring effectiveness:

• Campaign data analysis: AI can analyze large amounts of data on the effectiveness of advertising campaigns, customer behavior, etc. or even analyze the advertising campaign data of competitors, helping you identify strengths to consider and weaknesses to avoid for your advertising campaign.

• Detailed information provision: AI helps you understand more about the effectiveness of campaigns, customer behavior, and the target market.

• Making informed decisions: With the data and detailed information provided by AI, you can make more informed decisions for future advertising campaigns.

Example: Google Analytics uses AI to provide businesses with information about website performance, such as the number of website visitors, analysis of where visitors come from, analysis of the effectiveness of advertising campaigns based on the number of visits, etc.

As we can see, AI is gradually changing the way the advertising industry operates. AI is the key to the future of marketing and an indispensable tool for advertisers looking to lead the market. AI is a powerful tool, supporting humans in making advertising more effective. However, humans will always be the key to the advertising process, creativity, direction, and strategy still need to come from humans. In summary, using AI correctly can enhance human capabilities and help businesses work more efficiently and productively.

See more:

CGI IN ADVERTISING – SHOULD OR SHOULD NOT

DIGITAL COMMERCE TRENDS 2024: GRASP TO BOOST REVENUE

APPLICATIONS OF 3D MODELING IN BUSINESS

TRÒN HOUSE