[ENGLISH BELOW] Trong thế giới số rộng lớn và đầy cạnh tranh, quảng cáo không còn là cuộc chơi của những thông điệp đại trà. Người tiêu dùng ngày nay mong muốn được lắng nghe, được thấu hiểu và được phục vụ theo cách rất riêng của họ. Đó là lý do hyper-personalization trở thành chìa khóa để thương hiệu tạo ra trải nghiệm thực sự khác biệt – cá nhân hóa đến từng hành vi, từng khoảnh khắc.

Vậy hyper-personalization là gì và vì sao nó lại trở thành vũ khí giúp thương hiệu chạm đúng trái tim khách hàng? Hãy cùng tìm hiểu thông qua bài viết sau đây: 

  Nội dung bài viết

    1. Định nghĩa về Hyper-Personalization 

    2. Ưu điểm của Hyper-Personalization so với Personalization Marketing: 

    3. Kết luận: 

1. Định nghĩa về Hyper-Personalization

• Định nghĩa

Hyper Personalization (Siêu cá nhân hóa) là bước tiến vượt bậc so với Personalization Marketing (Cá nhân hóa), khi tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu thời gian thực để mang đến nội dung, sản phẩm và dịch vụ được thiết kế riêng biệt, phù hợp tối ưu với từng cá nhân. Khác với cá nhân hóa truyền thống thường chỉ dựa vào các yếu tố cơ bản như tên hoặc vị trí địa lý thì hyper-personalization phân tích hành vi, sở thích, tương tác và ngữ cảnh của từng cá nhân để cung cấp nội dung và dịch vụ phù hợp nhất. 

Ví dụ minh họa: Nếu Personalization Marketing chỉ dừng ở việc chào tên khách hàng trong email hay gửi ưu đãi sinh nhật, thì Hyper Personalization tiến xa hơn khi đề xuất sản phẩm theo cảm xúc, hành vi duyệt web thời gian thực, thời tiết hay vị trí hiện tại và thậm chí, website có thể thay đổi nội dung ngay khi người dùng đang xem.

• Công nghệ sử dụng trong hyper-personalization

Công nghệ trong hyper-personalization dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và phân tích dữ liệu lớn (big data) để thu thập, xử lý và dự đoán hành vi, sở thích của từng cá nhân theo thời gian thực. 

Các thuật toán này giúp tạo ra nội dung, sản phẩm và trải nghiệm quảng cáo được tùy chỉnh chính xác, nâng cao hiệu quả tương tác và chuyển đổi, đồng thời tối ưu hóa chi phí cho doanh nghiệp. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ phân tích dữ liệu hiện đại chính là chìa khóa tạo nên sự khác biệt vượt trội trong các chiến dịch marketing cá nhân hóa ngày nay.

2. Ưu điểm của Hyper-Personalization so với Personalization Marketing:

• Tăng sự gắn kết và trung thành của khách hàng:

Personalization thường dựa trên dữ liệu cơ bản như tên, giới tính hoặc lịch sử mua hàng để tùy chỉnh nội dung ở mức độ chung cho nhóm khách hàng. Trong khi đó, Hyper-Personalization sử dụng dữ liệu thời gian thực và công nghệ AI để phân tích sâu sắc hành vi, sở thích và ngữ cảnh của từng cá nhân, từ đó tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa độc nhất. Nhờ vậy, khách hàng không chỉ cảm thấy được thấu hiểu mà còn được quan tâm một cách riêng biệt, góp phần tăng cường sự gắn bó và trung thành với thương hiệu vượt trội hơn so với Personalization truyền thống.

Ví dụ,  ICA Sverige, nhà bán lẻ thực phẩm hàng đầu Thụy Điển, đã hợp tác với TCS xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến, không chỉ dựa trên thông tin cá nhân mà còn thu thập và xử lý dữ liệu hành vi, sở thích và bối cảnh thời gian thực của từng khách hàng. 

Nhờ khả năng cập nhật và phản hồi liên tục theo từng cá nhân trong từng khoảnh khắc, ICA mang lại trải nghiệm hoàn toàn phù hợp và kịp thời hơn. Điều này giúp tăng tỷ lệ tham gia đổi thưởng trong chương trình khuyến mãi lên đến 42%, vượt xa mức cá nhân hóa truyền thống chỉ dựa trên dữ liệu tĩnh hoặc lịch sử khách hàng.

• Tăng tỷ lệ chuyển đổi và hiệu quả đầu tư (ROI):

Hyper-Personalization cho phép doanh nghiệp tập trung nguồn lực vào những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất, thay vì triển khai các chiến dịch đại trà. Điều này không chỉ giảm lãng phí ngân sách mà còn nâng cao hiệu quả đầu tư tiếp thị. Theo IBM, việc cá nhân hóa sâu sắc có thể giúp tăng doanh thu từ 5–15% và nâng cao ROI tiếp thị từ 10–30%.
(Nguồn: What is hyper-personalization?)

Nederlandse Spoorwegen, trung tâm giao thông công cộng của Hà Lan đã triển khai chiến dịch cá nhân hóa trang chủ dựa trên dữ liệu hành vi, sở thích và các tín hiệu thời gian thực của từng khách hàng. Thay vì chỉ áp dụng cá nhân hóa dựa trên nhóm khách hàng cố định, chiến dịch này sử dụng công nghệ phân tích nâng cao để liên tục cập nhật và điều chỉnh nội dung trang chủ theo từng tương tác, nhu cầu và bối cảnh cụ thể của từng cá nhân tại từng thời điểm. 

Kết quả là tỷ lệ nhấp chuột (CTR) tăng đến 776% so với trang chủ truyền thống, minh chứng rõ nét sức mạnh vượt trội của hyper-personalization trong việc tạo trải nghiệm cực kỳ cá nhân hóa và phù hợp từng khoảnh khắc.

Tương tự, Kortical đã phát triển hệ thống dự đoán tiếp thị sử dụng học máy (ML) để phân tích không chỉ lịch sử đặt phòng và dữ liệu nhân khẩu học mà còn dữ liệu hành vi thời gian thực của khách hàng. Nhờ khả năng phân tích sâu sắc và phản hồi linh hoạt theo từng cá nhân trong từng thời điểm, hệ thống tạo ra các ưu đãi tùy chỉnh chính xác hơn, giúp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Sau 8 tuần thử nghiệm A/B, chiến dịch đã đạt tỷ lệ nhấp chuột (CTR) tăng 10%, doanh thu tăng 56% và ROI tiếp thị tăng gấp đôi.

• Gia tăng khả năng cạnh tranh và định vị thương hiệu:

Nếu cá nhân hóa truyền thống (Personalization) giúp thương hiệu kết nối với khách hàng dựa trên dữ liệu cơ bản như tên hoặc lịch sử mua hàng, tạo ra sự gần gũi nhưng giới hạn trong phạm vi thông tin tĩnh. Ngược lại, Hyper-Personalization khai thác sâu sắc dữ liệu hành vi và ngữ cảnh thời gian thực để mang đến trải nghiệm độc đáo và linh hoạt, phù hợp chính xác với từng khoảnh khắc và nhu cầu của khách hàng. 

Ứng dụng di động của Starbucks là minh chứng cho sức mạnh của hyper-personalization, khi biến app thành “barista cá nhân” hiểu rõ sở thích và thói quen khách hàng để gửi ưu đãi đúng lúc. Chương trình “Star Challenges” biến việc mua cà phê thành trò chơi tích điểm đổi quà, giúp tăng tần suất quay lại và hiện chiếm 31% doanh số tại Mỹ, khẳng định lợi thế cạnh tranh vượt trội.

Một ví dụ khác, Spotify Wrapped đã tạo bảng tổng kết âm nhạc phân tích dữ liệu hành vi của từng người dùng trong suốt năm, không chỉ mang lại cảm giác được trân trọng và gắn kết sâu sắc mà còn kích thích sự chia sẻ tự nhiên trên mạng xã hội, tạo nên hiệu ứng lan tỏa mạnh mẽ. Nhờ đó, Spotify không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn củng cố vị trí dẫn đầu và sự nhận diện thương hiệu vững chắc trong thị trường streaming đầy cạnh tranh.

• Thích ứng với sự thay đổi của khách hàng: 

Điểm đặc biệt nhất của Hyper-Personalization so với Personalization Marketing chính là sử dụng dữ liệu thời gian thực và công nghệ AI để liên tục cập nhật và điều chỉnh trải nghiệm cá nhân hóa. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể nhanh chóng thích ứng, đảm bảo nội dung, hành trình mua sắm và trải nghiệm luôn chính xác, phù hợp và đồng điệu với nhu cầu thực tế của từng khách hàng trong từng thời điểm cụ thể.

Meituan, nền tảng mua sắm trực tuyến hàng đầu tại Trung Quốc, đã áp dụng hệ thống phân phối mã giảm giá hyper-Personalization dựa trên dữ liệu thời gian thực, hành vi và đặc điểm cụ thể của từng khách hàng. Hệ thống sử dụng công nghệ học máy để liên tục dự đoán tỷ lệ chuyển đổi và điều chỉnh giá trị mã giảm giá phù hợp ngay trong từng khoảnh khắc mua sắm. Nhờ khả năng cập nhật và phản hồi tức thì này, Meituan đã nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh thu thêm 8 triệu nhân dân tệ mỗi năm và mở rộng áp dụng cho hơn 100 triệu người dùng trên 110 thành phố.

3. Kết luận: 

Hyper-Personalization là một chiến lược cần thiết để thương hiệu giữ vững vị thế trong thời đại số. Bằng cách thấu hiểu khách hàng ở cấp độ cá nhân hóa cao và phản hồi theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp không chỉ tăng hiệu quả tiếp thị mà còn xây dựng được mối quan hệ lâu dài, bền vững. Khi khách hàng cảm thấy được lắng nghe và trân trọng, đó cũng là lúc thương hiệu thực sự tạo được dấu ấn.

Xem thêm

AI đã và đang thay đổi cách hoạt động của doanh nghiệp như thế nào?

Những cải tiến đáng chú ý về AI tại Google I/O 2025 (Phần 1)

Cập nhật 5 xu hướng marketing bứt phá nửa cuối năm 2025

TRÒN

--------------

In today’s vast and competitive digital world, advertising is no longer about mass messaging. Consumers now expect to be heard, understood, and served in a way that is uniquely tailored to them. That’s why hyper-personalization has become the key for brands to create truly distinctive experiences—Personalization down to every behavior and every moment.

So, what exactly is hyper-personalization, and why has it become a powerful weapon for brands to truly connect with their customers? Let’s explore this in the following article:

  Article Contents

    1. Definition of Hyper-Personalization 

    2. Advantages of Hyper-Personalization compared to Personalization Marketing 

    3. Conclusion

1. Definition of Hyper-Personalization

Hyper-Personalization is a significant advancement beyond Personalization Marketing, leveraging artificial intelligence (AI) and real-time data to deliver content, products, and services designed specifically and optimally for each individual. Unlike traditional personalization, which typically relies on basic factors such as name or geographic location, hyper-personalization analyzes behaviors, preferences, interactions, and context for each individual to provide the most relevant content and services.

If Personalization Marketing stops at addressing customers by name in emails or sending birthday offers, Hyper-Personalization goes further by recommending products based on emotions, real-time browsing behavior, weather, location, and even dynamically changing website content as users browse.

• Technologies used in Hyper-Personalization

Hyper-personalization is built on artificial intelligence (AI), machine learning, and big data analytics to collect, process, and predict each individual’s behavior and preferences in real time.

These algorithms help create precisely tailored content, products, and advertising experiences that boost interaction and conversion efficiency while optimizing costs for businesses. The combination of AI and advanced data analytics is the key differentiator driving today’s cutting-edge Personalization marketing campaigns.

2. Advantages of Hyper-Personalization compared to Personalization Marketing:

• Enhancing customer engagement and loyalty:

Personalization often relies on basic data such as name, gender, or purchase history to customize content at a general level for customer groups. In contrast, Hyper-Personalization uses real-time data and AI technology to deeply analyze behaviors, preferences, and context of each individual, creating a unique Personalization experience. As a result, customers feel not only understood but also individually cared for, significantly strengthening their attachment and loyalty to the brand beyond traditional personalization.

ICA Sverige, a leading food retailer in Sweden, partnered with TCS to build an advanced data analytics platform that collects and processes not only personal information but also behavioral, preference, and real-time contextual data for each customer. 

Thanks to continuous updates and responses tailored to individuals in each moment, ICA delivers highly relevant and timely experiences. This has increased participation rates in promotional reward programs by up to 42%, far exceeding traditional personalization based only on static or historical customer data.

• Increasing conversion rates and return on investment (ROI):

Hyper-Personalization enables businesses to focus resources on customers with the highest conversion potential rather than running mass campaigns. This not only reduces budget waste but also improves marketing investment efficiency. According to IBM, deep personalization can increase revenue by 5–15% and boost marketing ROI by 10–30%.
(Source: What is hyper-personalization?)

Nederlandse Spoorwegen, the public transport operator in the Netherlands, implemented a homepage personalization campaign based on behavioral data, preferences, and real-time signals from individual customers. Instead of applying personalization based on fixed customer segments, this campaign used advanced analytics to continuously update and adjust homepage content according to interactions, needs, and specific contexts of each individual at each moment. 

As a result, click-through rates (CTR) increased by up to 776% compared to traditional homepages, clearly demonstrating the superior power of hyper-personalization in creating highly Personalization and moment-appropriate experiences.

Similarly, Kortical developed a marketing prediction system using machine learning (ML) to analyze not only booking history and demographic data but also customers’ real-time behavioral data. Thanks to deep analysis and flexible responses tailored to each individual in every moment, the system generated more precise customized offers, optimizing marketing strategies. After 8 weeks of A/B testing, the campaign achieved a 10% increase in CTR, 56% growth in revenue, and doubled marketing ROI.

• Enhancing competitiveness and brand positioning:

While traditional personalization helps brands connect with customers based on basic data like name or purchase history, creating a sense of closeness within a limited static information scope, Hyper-Personalization digs deeper by leveraging behavioral data and real-time context to deliver unique and flexible experiences tailored exactly to each customer’s moment and needs. 

Starbucks’ mobile app exemplifies the power of hyper-personalization by turning the app into a “personal barista” that understands customers’ preferences and habits to send timely offers. The “Star Challenges” program gamifies coffee purchases into a points-earning game, increasing repeat visits and accounting for 31% of US sales, confirming its outstanding competitive advantage.

Another example, Spotify Wrapped, analyzes users’ behavioral data throughout the year to create a deeply Personalization music summary. This not only fosters a strong sense of appreciation and connection but also stimulates natural sharing on social media, generating powerful viral effects. As a result, Spotify enhances customer experience and strengthens its leading position and brand recognition in the fiercely competitive streaming market.

• Adapting to changing customer behaviors: 

The most distinctive feature of Hyper-Personalization compared to Personalization Marketing is its use of real-time data and AI technology to continuously update and adjust Personalization experiences. This enables businesses to quickly adapt and ensure content, shopping journeys, and experiences always align accurately and harmoniously with the actual needs of each customer at every specific moment.

Meituan, a leading online shopping platform in China, implemented a hyper-Personalization discount code distribution system based on real-time data, behaviors, and specific customer characteristics. The system uses machine learning to continuously predict conversion rates and adjust discount values appropriately in real time. Thanks to this instant updating and response capability, Meituan increased conversion rates, boosted annual revenue by 8 million RMB, and expanded the system’s use to over 100 million users across 110 cities.

3. Conclusion: 

Hyper-Personalization is an essential strategy for brands to maintain their position in the digital era. By deeply understanding customers on a highly Personalization level and responding in real time, businesses not only improve marketing effectiveness but also build long-term, sustainable relationships. When customers feel truly heard and valued, that is when a brand leaves a lasting impression.

TRÒN