[ENGLISH BELOW] Thị trường công nghệ AI video đang nóng hơn bao giờ hết khi ByteDance – tập đoàn đứng sau TikTok  chính thức tung ra Seedance 1.0. Được giới thiệu là công cụ tạo video AI tiên tiến nhất hiện nay, Seedance 1.0 không chỉ tạo ra video từ văn bản và hình ảnh, mà còn hứa hẹn vượt trội hơn các đối thủ như Veo (Google), hay Runway Gen-4 về chất lượng hình ảnh, độ mượt mà trong chuyển động và khả năng hiểu ý người dùng.

Với những tuyên bố đầy tự tin từ ByteDance, liệu Seedance 1.0 có thực sự “đáng gờm”? Hãy cùng khám phá những điểm nổi bật khiến công cụ này trở thành tâm điểm trong cuộc đua sáng tạo nội dung bằng trí tuệ nhân tạo.

  Nội dung bài viết

    1. Giới thiệu về Seedance 1.0:

    2. Điểm nổi bật của Seedance 1.0:

    3. Những điểm cần lưu ý:

    4. Kết luận:

1. Giới thiệu về Seedance 1.0:

ByteDance vừa giới thiệu Seedance 1.0 – công cụ trí tuệ nhân tạo tạo video từ văn bản và hình ảnh. Đây được xem là bước tiến mới của tập đoàn công nghệ Trung Quốc trong cuộc đua phát triển các nền tảng sáng tạo nội dung ứng dụng AI. 

ByteDance tự tin tuyên bố Seedance 1.0 vượt trội hơn các công cụ tạo video AI hiện có trên thị trường, đặc biệt ở khả năng bám sát ý tưởng người dùng, độ sắc nét hình ảnh và sự tự nhiên trong chuyển động. Vậy điều gì đứng sau sự tự tin của ByteDance khi gọi Seedance 1.0 là bước tiến vượt trội trong công nghệ video AI?

2. Điểm nổi bật của Seedance 1.0:

• Không cần các câu lệnh phức tạp:

Seedance 1.0 của ByteDance được thiết kế để biến những chỉ dẫn đơn giản thành video sắc nét và chuyên nghiệp – không cần kịch bản chi tiết hay prompt dài và phức tạp. Công cụ này không chỉ xử lý từng cảnh độc lập, mà còn khéo léo kết nối nhiều góc quay, chuyển cảnh mượt mà, đồng thời đảm bảo rằng nhân vật, phong cách hình ảnh và bối cảnh giữ được sự nhất quán xuyên suốt toàn bộ video.

Trong khi các công cụ như Google Veo 3 hay Runway Gen‑4 yêu cầu prompt cực kỳ chi tiết để đạt được chất lượng tương đương, Seedance chỉ cần một vài dòng mô tả cơ bản vẫn tạo ra video ở độ phân giải 1080p sắc nét.

So sánh với Runway Gen-4:

Theo hướng dẫn từ website chính thức của Runway Gen‑4, người dùng nên bắt đầu với một prompt cơ bản tập trung vào chuyển động chính của cảnh, sau đó cần bổ sung dần từng yếu tố khác như: Chuyển động của đối tượng (Subject motion), Chuyển động của camera (Camera motion), Chuyển động của bối cảnh (Scene motion), Các yếu tố mô tả phong cách (Style descriptors). Và dưới đây là 1 prompt hoàn chỉnh theo yêu cầu: 

Nhưng với Seedance 1.0, người dùng chỉ cần nhập câu lệnh đơn giản, tập trung vào nội dung chính mà không cần thêm các chuyển động bối cảnh hay camera, các yếu tố này sẽ được tự động xử lý.

Promt: ”Underwater, a school of fish slowly parts, slow push-in on the camera”

Kết quả video (00:06 - 00:09s):

• Giữ ổn định về mặt cấu trúc hình ảnh: 

Seedance 1.0 nổi bật nhờ khả năng hỗ trợ kể chuyện nhiều cảnh (multi‑shot storytelling) mà vẫn giữ được sự nhất quán về hình ảnh và chủ thể chính. Mô hình này đảm bảo tông màu, phong cách điện ảnh, và chủ đề không bị thay đổi ngay cả khi chuyển khung giữa các cảnh, tạo nên một trải nghiệm kể chuyện liền mạch và chuyên nghiệp.

Ngoài ra, Seedance có thể xử lý các chuyển động lớn và biểu cảm nhỏ tinh tế mà không ảnh hưởng độ ổn định. Ngay cả khi camera di chuyển nhanh hoặc trong các chuỗi hành động phức tạp, model vẫn giữ được tính chân thực về mặt vật lý và bố cục hình ảnh hợp lý, hạn chế tối đa rung chuyển, flicker hay nhiễu ảnh.

So sánh với Runway Gen-4:

So với Runway Gen‑4, vốn có thế mạnh trong việc duy trì nhất quán nhân vật/lớp cảnh và hiệu ứng vật lý cơ bản nhờ sử dụng ảnh tham chiếu và bộ nhớ ngữ cảnh để đảm bảo continuity across shots, Seedance 1.0 lại nổi bật hơn ở khả năng xử lý multi‑shot storytelling phức tạp, với chuyển động mượt mà hơn và ít jitter/flicker, đặc biệt trong các chuỗi cảnh hành động nhanh hoặc có nhiều biểu cảm tinh tế.

• Hiệu suất hoạt động cao:

Trên nền tảng đánh giá độc lập Artificial Analysis (cập nhật đến ngày 9–10/6/2025), Seedance 1.0 dẫn đầu cả hai bảng xếp hạng quan trọng: Image‑to‑Video với khoảng 1 352 Elo, vượt trội so với Veo 3 (~1 243 Elo) và Kling 2.0 (~1 194 Elo); đồng thời cũng đứng đầu Text‑to‑Video, ghi điểm mạnh về tính bám sát prompt, độ mượt chuyển động và độ trung thực hình ảnh với mức điểm trung bình cao, dao động trong khoảng 80–90% trên các tiêu chí chính.

Theo báo cáo từ arXiv, Seedance 1.0 đạt điểm Elo cao hơn Veo 3 khoảng 100 điểm ở bài kiểm tra chuyển hình ảnh thành video – một khoảng cách đánh dấu sự chênh lệch rõ rệt về chất lượng chuyển động, sự ổn định và khả năng hiểu prompt.

Những con số này không chỉ là điểm đánh giá, mà là bằng chứng rõ ràng về khả năng hiểu đúng yêu cầu, hiển thị hình ảnh sắc nét, và chuyển động mượt mà – khẳng định vị thế hàng đầu của Seedance trong cuộc đua AI video hiện nay.

• Nguồn data chất lượng:

Theo ByteDance, Seedance 1.0 được đào tạo trên một bộ sưu tập lớn các đoạn video clip được thu thập từ các nguồn công khai và được cấp phép. Các đoạn clip đã trải qua nhiều vòng dọn dẹp để loại bỏ các tính năng như logo, phụ đề hoặc nội dung bạo lực. Cả chú thích tự động và thủ công đều thêm các mô tả chi tiết bao gồm chuyển động, giao diện và phong cách, giúp mô hình có nền tảng tốt hơn để xử lý các lời nhắc phức tạp.

Quy trình đào tạo này diễn ra theo nhiều giai đoạn: từ học chung trên dữ liệu video và hình ảnh, đến tinh chỉnh chuyên biệt cho tác vụ biến hình ảnh thành video, cuối cùng là reinforcement learning với phản hồi của con người (reward training) để ưu tiên các video có chuyển động mượt mà và bám sát prompt hơn. Nhờ vậy, Seedance được xây dựng trên nền tảng dữ liệu sạch, đa chiều và có chất lượng ngữ nghĩa cao, là tiền đề vững chắc cho trình xuất video sắc nét, sống động và đầy cảm xúc.

Trong khi đó, Runway Gen‑4 nổi bật với khả năng sử dụng reference image để duy trì tính nhất quán hình ảnh giữa các shot, tuy nhiên công ty không công khai chi tiết về nguồn dữ liệu huấn luyện ít nhấn mạnh đến quá trình lọc, annotation hay kiểm duyệt nội dung. Đây là điểm khác biệt quan trọng khi so sánh với Seedance – vốn nhấn mạnh vào chất lượng, tính minh bạch và kiểm soát dữ liệu đầu vào ngay từ đầu.

3. Những điểm cần lưu ý:

• Chỉ hỗ trợ tạo video ngắn: 

Hiện tại, Seedance 1.0 chỉ hỗ trợ tạo các video ngắn tối đa 5 giây. Giới hạn 5 giây đã đặt ra khá nhiều thách thức cho việc áp dụng Seedance 1.0 trong các ngữ cảnh chuyên nghiệp hơn, chẳng hạn như video quảng cáo, phim ngắn, hay các dự án truyền thông cần triển khai kịch bản nhiều cảnh.

Trong tương lai, nếu ByteDance mở rộng giới hạn thời lượng video, Seedance 1.0 sẽ có thêm lợi thế cạnh tranh và tiệm cận hơn với nhu cầu sử dụng trong các sản phẩm nội dung dài và chuyên nghiệp hơn.

• Chưa kết hợp với âm thanh: 

Hiện tại, video tạo ra từ Seedance 1.0 hiện chưa đi kèm âm thanh. Người dùng sẽ cần chèn nhạc, lời thoại hoặc hiệu ứng âm thanh thông qua các công cụ hậu kỳ khác. Việc thiếu âm thanh gây hạn chế về tính đồng bộ và cảm xúc của video. 

Tính năng này nếu được tích hợp trong các phiên bản tương lai sẽ góp phần hoàn thiện trải nghiệm người dùng, giúp Seedance trở nên phù hợp hơn với các tiêu chuẩn sáng tạo chuyên nghiệp hiện nay.

• Chưa cho phép dùng thử rộng rãi: 

Seedance 1.0 hiện vẫn nằm trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ và chưa được phân phối rộng rãi. Để trải nghiệm người dùng cần:

- Sở hữu tài khoản Douyin (phiên bản Trung Quốc) và truy cập trang Seedance để quét QR lúc login bằng Douyin

- Hoặc vào CapCut phiên bản Trung Quốc, sử dụng mục "Video 3.0" trên nền tảng Dreamina để chọn model Seedance 1.0 mini

Tuy nhiên với định hướng mở rộng toàn cầu của ByteDance và nhu cầu tăng cao từ cộng đồng sáng tạo, dự đoán khả năng Seedance 1.0 sẽ được phát hành bản dùng thử quốc tế trong tương lai gần.

4. Kết luận: 

Cuộc đua Video AI đang ngày càng khốc liệt, với sự cạnh tranh không ngừng giữa các ông lớn công nghệ. Dù mới chỉ ở phiên bản 1.0, Seedance vẫn cho thấy tiềm năng rõ rệt và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển, từng bước nâng cao vị thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI Video Generator. 

Xem thêm 

Runway Gen-4: Bước Đột Phá trong Sáng Tạo Video AI

Tìm hiểu AI Video Tools Gen-4 và Veo-3: Đâu là lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp?

Những cải tiến đáng chú ý về AI tại Google I/O 2025 (Phần 1)

Tài liệu tham khảo:

1. Seedance 1.0: Exploring the Boundaries of Video Generation Models (Arxiv.org)

2. Seedance 1.0: Can ByteDance's New Model Be The Best for Image to Video Generation (DeeVid AI)

TRÒN

 --------------------

The AI video market is more intense than ever now that ByteDance—the company behind TikTok—has officially launched Seedance 1.0. Touted as a cutting-edge AI video tool, Seedance 1.0 can generate videos from text and images, and claims to outperform rivals like Google’s Veo and Runway Gen‑4 in image quality, motion fluidity, and understanding user intent.

With such bold claims from ByteDance, is Seedance 1.0 truly a game-changer? Let’s explore the highlights that make this tool stand out in the AI content-creation race.

  Content Articles:

    1. Introducing Seedance 1.0

    2. Key Features of Seedance 1.0

    3. Things to know about Seedance 1.0

    4. Conclusion

1. Introducing Seedance 1.0:

ByteDance rolled out Seedance 1.0—an AI engine capable of generating high-quality video from text and images. This marks a significant leap forward for the Chinese tech giant in the increasingly competitive field of AI-powered creative tools.

ByteDance confidently asserts that Seedance 1.0 surpasses existing solutions in prompt adherence, sharpness, and natural-looking motion. But what’s fueling this confidence?

2. Key Features of Seedance 1.0:

• No need for complex prompts:

Seedance interprets simple user instructions to deliver crisp, professional-grade videos—no elaborate scripts or long-winded prompts required. It seamlessly stitches together multiple shots, delivering smooth transitions and maintaining consistency in characters, visual style, and setting.

While tools like Veo 3 and Runway Gen‑4 often demand highly detailed prompts for comparable quality, Seedance generates sharp 1080p video with just a few lines of input.

A typical prompt from Runway Gen‑4 might include:

• Subject motion: “a handheld camera tracks the mechanical bull as it runs across the desert.”
• Camera motion: “tracking shot, cinematic, 24 FPS”
• Scene details: “dust trailing behind the machine, soft golden light”
• Style: “cinematic live-action”

With Seedance, the same effect can be achieved with:

“Underwater, a school of fish slowly parts, slow push‑in on the camera.”

Seedance responds with a 5-second video featuring cinematic framing and motion—all with a brief, straightforward prompt.

Result (00:06 - 00:09s):

• Consistent visuals & storytelling: 

Seedance excels in multi-shot storytelling, maintaining uniform character appearance, cinematic tone, and thematic cohesion across different shots. It handles large-scale motion and subtle expressions without compromising on visual stability—even during fast camera movement or complex action sequences, minimizing jitter and flicker.

Compared with Runway Gen‑4, which keeps visual continuity via reference images. Seedance delivers smoother transitions and fewer artifacts when facing intricate multi-shot scenarios.

• High performance benchmarks:

On Artificial Analysis (as of June 9–10, 2025), Seedance 1.0 leads the board:

- Image‑to‑Video: ~1352 Elo (vs. Veo 3: ~1243, Kling 2.0: ~1194

- Text‑to‑Video: Highest marks in prompt fidelity, motion realism, and visual quality (80–90% average across metrics)

An arXiv benchmark also notes Seedance surpasses Veo 3 by ~100 Elo in image-to-video tasks—solid proof of superior motion handling, visual consistency, and prompt comprehension.

• Clean, high-quality data backbone:

Seedance is trained using a large, curated dataset of licensed, public TikTok clips. Videos undergo multiple rounds of filtering to remove logos, subtitles, and violent content. Metadata annotations—covering motion, appearance, and style—are added via a blend of automated and manual processes.

This curation pipeline, combined with image-video fine-tuning and human-feedback reinforcement learning, equips Seedance with a clean, semantically rich foundation for generating vivid, emotionally resonant video.

In contrast, Runway Gen‑4 emphasizes reference images to ensure visual consistency but doesn’t publicly detail its training data sources, filtering methods, or annotation standards. Seedance’s commitment to transparency and data quality sets it apart.

3. Things to know about Seedance 1.0:

• Video length limit: 

Currently capped at 5 seconds—enough for short-form use cases like TikTok or Reels, but restrictive for ads, shorts, or multi-scene narratives. It’s likely this will be extended in future versions.

• No audio included: 

Videos are silent; users must add music, voice-overs, or effects via tools like CapCut, Premiere Pro, or Final Cut. Future updates may include audio capabilities to enhance professional workflows. 

• Limited rollout: 

A private beta tied to the Chinese ecosystem—accessible via Douyin QR login or CapCut’s Dreamina feature. A global trial may come later as ByteDance expands internationally.

 4. Conclusion: 

The AI video race has never been more heated, with top tech players vying for dominance. Even as just version 1.0, Seedance already demonstrates strong potential and seems poised for future enhancements that could strengthen its competitive standing in the AI video landscape.

References:

1. Seedance 1.0: Exploring the Boundaries of Video Generation Models (Arxiv.org)

2. Seedance 1.0: Can ByteDance's New Model Be The Best for Image to Video Generation (DeeVid AI)

TRÒN