[ENGLISH BELOW] Với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2025, các nền tảng tìm kiếm AI như ChatGPT và Perplexity đang dần thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống, mở ra cơ hội lớn cho các doanh nghiệp. Để tận dụng xu hướng này, việc áp dụng Generative Engine Optimization (GEO) nhằm tối ưu hóa nội dung cho AI là chiến lược thiết yếu, giúp nâng cao sự hiện diện và thẩm quyền của thương hiệu trong kết quả tìm kiếm.

 

  Nội dung bài viết

    1. Xu hướng tìm kiếm bằng AI lên ngôi trong năm 2025:

    2. Cách triển khai GEO hiệu quả:

    3. Kết luận:

 

1. Xu hướng tìm kiếm bằng AI lên ngôi trong năm 2025:

Theo dữ liệu từ StatCounter, thị phần toàn cầu của Google vào tháng 4/2025 đã giảm xuống còn 89,65%, mức thấp nhất kể từ năm 2013. Tại Mỹ, thị phần của Google trong cùng tháng là 86,71%, theo sau là Bing với 7,5%, Yahoo 2,86% và DuckDuckGo 2,3%.

 

google

Dù Google vẫn giữ vị trí dẫn đầu, nhưng sự gia tăng của các nền tảng tìm kiếm AI như ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Claude... đang thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin và ảnh hưởng đến hành trình mua sắm của họ.

Các startup về tìm kiếm AI cũng ghi nhận mức tăng trưởng đáng kể, dù quy mô vẫn nhỏ hơn. Ví dụ, lượng tìm kiếm hàng tháng của Perplexity đã tăng từ 2,5 triệu vào tháng 1 năm ngoái lên 20 triệu vào tháng 12. Một nghiên cứu do Semrush thực hiện vào tháng 3 cũng ước tính rằng ChatGPT hiện đang xử lý khoảng 37,5 triệu lượt truy vấn có tính chất tìm kiếm mỗi ngày.

 

AI ảnh hưởng đến quyết định mua hàng như thế nào?

Theo báo cáo từ eMarketer, các trợ lý AI có thể khiến mức độ tiếp cận quảng cáo giảm đến:

  • 38% ở giai đoạn khám phá sản phẩm
  • 47% ở giai đoạn cân nhắc
  • 30% ở giai đoạn chuyển đổi (mua hàng)

Điều này thúc đẩy các nhà tiếp thị thay đổi chiến lược: thay vì chỉ dựa vào quảng cáo trả phí, họ bắt đầu tập trung tối ưu hóa nội dung cho AI, cải thiện dữ liệu sản phẩm và tìm cách tích hợp trực tiếp vào các trợ lý AI.

Và để xuất hiện trong các đề xuất tìm kiếm bằng AI, các doanh nghiệp cần tìm hiểu và đầu tư vào Geo-Optimization (GEO). Điều này sẽ giúp các chiến lược tiếp thị phù hợp với hệ sinh thái tìm kiếm sử dụng AI, đảm bảo sản phẩm và dịch vụ được đặt ở vị trí nổi bật trong bối cảnh thay đổi này. 

 

2. Cách triển khai GEO hiệu quả:

GEO (Generative Engine Optimization) hay Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh là quy trình tối ưu hóa chiến lược nhằm mục đích làm cho nội dung đủ chất lượng và đáng tin cậy để các công cụ AI (AI Engines) lựa chọn và sử dụng khi tổng hợp thông tin tạo ra câu trả lời cho người dùng. Đây là quá trình tăng cường Visibility (khả năng hiển thị) và sự nổi bật trong các kết quả được tạo ra bởi các công cụ tìm kiếm sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Claude,... và các tính năng như Google AI Overviews.

 

geo

Các bước thực hiện triển khai GEO:

  • Phân tích Generative AI Research: 

Nghiên cứu và phân tích các thuật toán và yêu cầu của các công cụ AI để hiểu cách chúng xử lý và đánh giá nội dung

ai-research

Thực hiện truy vấn AI và phân tích phản hồi: 

Chủ động đặt câu hỏi cho các công cụ AI như ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews…
Ví dụ: “Xu hướng marketing mới nhất cho ngành F&B là gì?”. Sau khi nhận phản hồi, phân tích cấu trúc câu trả lời (đoạn văn, danh sách hay bảng), giọng điệu và các điểm chính được nhấn mạnh, khám phá các Semantic keywords (từ khóa ngữ nghĩa) liên quan và áp dụng cho chính website doanh nghiệp.

 

Phân tích đối thủ cạnh tranh và nhận thức thương hiệu: 

Kiểm tra các đối thủ xuất hiện trong câu trả lời của AI liên quan đến ngành hoặc từ khóa của bạn. Truy cập và phân tích các trang web của họ để hiểu cách họ cấu trúc thông tin và xây dựng uy tín.

Đồng thời, đặt câu hỏi cho AI về thương hiệu của bạn (ví dụ: “Đánh giá về thương hiệu X?”) để biết AI mô tả thương hiệu của bạn như thế nào, từ đó hiểu rõ hơn về hình ảnh của bạn trong mắt AI. Từ đó có thể tối ưu hóa nội dung để AI lựa chọn và sử dụng khi tổng hợp thông tin cho người dùng.

  • Xây dựng nội dung thân thiện với AI: 

Để tối ưu hóa nội dung cho AI, bạn cần đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe, vừa phải thu hút người đọc, vừa phải "thuyết phục" các công cụ AI, tham khảo các yếu tố sau:

 

noi-dung-than-thien-AI

Contextual Accuracy (Độ chính xác theo ngữ cảnh):

Đảm bảo thông tin phù hợp với mục đích tìm kiếm và truy vấn người dùng. Tránh thông tin chung chung hoặc không liên quan. Ví dụ: Khi AI nhận được truy vấn "Cách tăng tỷ lệ chuyển đổi trên website?", nội dung bài viết nên chỉ ra các chiến lược và công cụ cụ thể như tối ưu hóa trang đích, A/B testing, và cải thiện tốc độ tải trang, thay vì những thông tin chung chung như "Marketing là quan trọng."

 

Semantic Relevance (Sự liên quan ngữ nghĩa):

Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, phong phú, kết hợp các thực thể ngữ nghĩa (như khái niệm, sự vật) và các thực thể liên quan. Ví dụ: Khi viết về marketing, kết hợp các thuật ngữ như "digital marketing," "social media" và "content marketing." Khi viết về “SEO”, kết hợp các từ khóa liên quan như “on-page SEO”, “backlinks” và “Google algorithm” sẽ giúp AI hiểu sâu hơn về chủ đề và cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm.

Comprehensive Responses (Câu trả lời toàn diện):

Cung cấp câu trả lời chi tiết và đầy đủ, không chỉ nêu bề nổi. Ví dụ: Khi trả lời câu hỏi "Làm sao để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo trên Facebook?", bạn nên không chỉ đưa ra các bước thực hiện mà còn giải thích về đối tượng mục tiêu, ngân sách quảng cáo, và công cụ đo lường hiệu quả như Facebook Insights.

Content Freshness (Tính mới của nội dung):

Cập nhật thông tin thường xuyên để đảm bảo tính chính xác và phù hợp. AI ưu tiên các nguồn thông tin mới, như cập nhật về các thay đổi trong ngành. Ví dụ: Đảm bảo rằng các thông tin về "Thay đổi thuật toán tìm kiếm của Google 2025" luôn được cập nhật để bài viết vẫn có tính thời sự, như "Google đã cập nhật thuật toán vào tháng 3/2025, ưu tiên các website với nội dung video chất lượng.

  • Sử dụng dữ liệu cấu trúc và nền tảng kỹ thuật:

Dữ liệu có Cấu trúc (Structured Data):

Schema Markup giúp cung cấp ngữ cảnh rõ ràng cho các công cụ tìm kiếm và AI về nội dung trang web của bạn. 

 

du-lieu-co-cau-truc

Ví dụ: Nếu bạn có một trang FAQ (Câu hỏi thường gặp), bạn có thể sử dụng Schema Markup (Article, FAQPage, Product, Organization...) để đánh dấu các câu hỏi và câu trả lời. Điều này giúp AI dễ dàng nhận diện và hiển thị thông tin này trong các kết quả tìm kiếm hoặc tính năng như Google Snippets.

 

Nền tảng Technical SEO vững chắc:

Các yếu tố Technical SEO là nền tảng quan trọng để đảm bảo rằng AI có thể truy cập và xử lý nội dung trang web của bạn hiệu quả. Một số yếu tố quan trọng như: Tốc độ tải trang (Loading Speed), Hiển thị trên di động (Mobile Optimization), Bảo mật bằng HTTPS,...

 

technical-seo

Ví dụ: Google đánh giá cao các trang web tải nhanh, vì vậy nếu trang của bạn mất quá nhiều thời gian để tải, AI có thể không ưu tiên nó trong kết quả tìm kiếm. Bạn có thể sử dụng công cụ như Google PageSpeed Insights để kiểm tra tốc độ tải trang của mình và làm theo các đề xuất để cải thiện.

  • Gia tăng độ tin cậy:
gia-tang-do-tin-cay

Trích dẫn nguồn uy tín (Cite Sources):

Khi cung cấp thông tin quan trọng, hãy trích dẫn từ các nghiên cứu, báo cáo, hoặc website uy tín. Ví dụ: “Theo báo cáo của Statista 2025, thị trường quảng cáo trực tuyến toàn cầu đạt 400 tỷ USD.”


Bổ sung số liệu thống kê:

Sử dụng số liệu cụ thể để minh chứng cho luận điểm của bạn, giúp tăng tính thuyết phục và khách quan. Ví dụ: "90% các nhà marketing đều đồng ý rằng tối ưu hóa nội dung là yếu tố quan trọng nhất trong chiến lược SEO."

 

Xây dựng liên kết minh bạch và có đạo đức:

Đảm bảo minh bạch về nguồn gốc thông tin và các mối quan hệ liên kết (nếu có). Tránh các thủ thuật tối ưu hóa "mũ đen" (blackhat) hoặc nội dung gây hiểu lầm. 

 

Tránh việc sử dụng các phương pháp như nhồi nhét từ khóa (keyword stuffing), mua liên kết ngược từ các website không uy tín, hoặc đặt liên kết ẩn trong văn bản (text links) chỉ để tăng hạng SEO mà không cung cấp giá trị thực sự cho người đọc. 

 

  • Đo lường GEO:

    Để tối ưu hóa chiến lược GEO, bạn cần xây dựng một hệ thống theo dõi các chỉ số quan trọng giúp đo lường hiệu quả, tham khảo một số chỉ số sau đây:

kpi

Sự hiện diện của thương hiệu/sản phẩm trong các phản hồi AI:

Kiểm tra thường xuyên các câu trả lời AI (ví dụ: trên ChatGPT hoặc Google AI Overviews) bằng cách thử tìm kiếm với các từ khóa liên quan đến sản phẩm để xem thương hiệu của bạn có xuất hiện hay không.

 

Tần suất nội dung được trích dẫn làm nguồn:

Theo dõi các báo cáo từ các nền tảng như Google Search Console hoặc sử dụng công cụ phân tích web để xem tần suất bài viết, sản phẩm, hoặc trang của bạn được AI trích dẫn khi trả lời các câu hỏi. Điều này giúp bạn biết được liệu nội dung của bạn có được AI tin tưởng hay không.


Lưu lượng truy cập giới thiệu từ các AI Engines:

Sử dụng Google Analytics để theo dõi lượng truy cập đến từ các nền tảng AI (như ChatGPT hoặc Google AI Overviews). Bạn có thể kiểm tra phần Referral traffic để xem nếu AI đang gửi người dùng tới trang của bạn. 


Đo lường qua nhận thức thương hiệu:

Quan sát các chỉ số rộng hơn như mức độ nhận diện thương hiệu, khối lượng tìm kiếm, hoặc kết quả từ khảo sát khách hàng và phân tích mạng xã hội. Điều này cho thấy hiệu quả lâu dài của GEO trong việc nâng cao thẩm quyền thương hiệu.

 

3. Kết luận:

Với sự chuyển mình mạnh mẽ của công nghệ AI, việc áp dụng Generative Engine Optimization (GEO) đã trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp duy trì và tăng cường vị thế cạnh tranh trong môi trường tìm kiếm mới. Điều này không chỉ giúp tăng khả năng tiếp cận và chuyển đổi khách hàng, mà còn tạo dựng thẩm quyền vững chắc cho thương hiệu trong nền tảng AI, giúp thương hiệu vượt trội giữa một môi trường số đầy cạnh tranh.

 

Xem thêm

Những cải tiến đáng chú ý về AI tại Google I/O 2025 (Phần 1)

Những cải tiến đáng chú ý về AI tại Google I/O 2025 (Phần 2)

Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) là gì? Làm thế nào để bắt đầu?

TRÒN

 --------------------------------

 

With the boom of Artificial Intelligence (AI) in 2025, AI search platforms such as ChatGPT and Perplexity are gradually replacing traditional search tools, opening up significant opportunities for businesses. To leverage this trend, the implementation of Generative Engine Optimization (GEO) to optimize content for AI is an essential strategy, helping to enhance brand presence and authority in search results.

 

  Content Articles:

    1. AI Search Trend Rising in 2025

    2. How to Implement GEO Effectively:

    3. Conclusion:

 

1. AI Search Trend Rising in 2025:

According to data from StatCounter, Google's global market share in April 2025 has dropped to 89.65%, the lowest since 2013. In the U.S., Google's market share for the same month was 86.71%, followed by Bing with 7.5%, Yahoo at 2.86%, and DuckDuckGo at 2.3%.

 

google

Although Google remains in the lead, the rise of AI search platforms such as ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, and Claude is changing the way users access information and influencing their purchasing journey.

 

AI search startups are also seeing significant growth, although on a smaller scale. For example, Perplexity's monthly searches have grown from 2.5 million in January last year to 20 million in December. A study by Semrush conducted in March also estimated that ChatGPT is currently processing approximately 37.5 million search-related queries per day.
 

How AI Affects Purchasing Decisions:

According to a report from eMarketer, AI assistants can reduce ad reach by:

  • 38% in the product discovery phase

  • 47% in the consideration phase

  • 30% in the conversion phase (purchase)

This has driven marketers to shift strategies: rather than relying solely on paid ads, they are now focusing on optimizing content for AI, improving product data, and finding ways to integrate directly with AI assistants. To appear in AI search suggestions, businesses need to understand and invest in Geo-Optimization (GEO). This will help marketing strategies align with the AI-driven search ecosystem, ensuring products and services are prominently featured in this evolving landscape.

 

2. How to Implement GEO Effectively:

Generative Engine Optimization (GEO) is the process of optimizing strategies to ensure that content is of sufficient quality and reliability for AI engines to select and use when compiling responses for users. This process enhances visibility and prominence in results generated by AI-driven search tools such as ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Claude, and features like Google AI Overviews.

 

geo

Steps to implement GEO:

  • Generative AI Research Analysis: 

Study and analyze the algorithms and requirements of AI tools to understand how they process and evaluate content

ai-research

Conduct AI Queries and Analyze Responses: 

Proactively ask AI tools like ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, etc.
Example: "What are the latest marketing trends for the F&B industry?" After receiving a response, analyze the structure of the answer (paragraphs, lists, or tables), tone, and key points highlighted, explore related semantic keywords, and apply them to your company's website.

 

Analyze Competitors and Brand Perception: 

Check which competitors appear in AI responses related to your industry or keywords. Visit and analyze their websites to understand how they structure information and build credibility.

  • Build AI-Friendly Content: 

To optimize content for AI, you need to meet strict standards that appeal to both readers and AI tools. Some key factors include:

 

noi-dung-than-thien-AI

Contextual Accuracy:

Ensure that the information is relevant to the search intent and user query. Avoid vague or unrelated information. For example, when AI receives a query like "How to increase the conversion rate on a website?", the content should highlight specific strategies and tools such as landing page optimization, A/B testing, and improving page load speed, rather than general information like "Marketing is important."

Semantic Relevance:

Use natural, incorporating semantic entities (such as concepts, objects) and related entities. For example, when writing about marketing, include terms like "digital marketing," "social media," and "content marketing." When writing about "SEO," incorporate related keywords such as "on-page SEO," "backlinks," and "Google algorithm" to help AI gain a deeper understanding of the topic and improve visibility in search results.

 

Comprehensive Responses:

Provide detailed and comprehensive answers, not just surface-level information. For example, when answering the question "How to optimize a Facebook ad campaign?", you should not only outline the steps but also explain the target audience, advertising budget, and performance measurement tools like Facebook Insights".

 

Content Freshness:

Regularly update information to ensure accuracy and relevance. AI prioritizes new sources of information, such as updates on industry changes. For example, make sure information about "Google's search algorithm changes in 2025" is always up-to-date, such as "Google updated its algorithm in March 2025, prioritizing websites with high-quality video content."

  • Use Structured Data and Technical Foundations:

Structured Data:

Schema Markup helps provide clear context to search engines and AI about the content of your website.

 

du-lieu-co-cau-truc

For example, if you have a FAQ (Frequently Asked Questions) page, you can use Schema Markup (Article, FAQPage, Product, Organization, etc.) to mark up questions and answers. This helps AI easily identify and display this information in search results or features like Google Snippets.

 

Strong Technical SEO Foundation:

Technical SEO factors are crucial to ensure AI can access and process your website content effectively. Some important elements include: page load speed, mobile optimization, HTTPS security, etc.

 

technical-seo

For example, Google values fast-loading websites, so if your page takes too long to load, AI might not prioritize it in search results. You can use tools like Google PageSpeed Insights to check your page’s load speed and follow recommendations to improve it.

 

  • Increase Trustworthiness:
gia-tang-do-tin-cay

Cite Credible Sources:

When providing important information, cite research, reports, or reputable websites. For example: "According to the 2025 Statista report, the global online advertising market reached $400 billion.

 

Add Statistics:

Use specific statistics to support your points, helping to increase persuasiveness and objectivity. For example: "90% of marketers agree that content optimization is the most important factor in SEO strategy."


Build Transparent and Ethical Links:

Ensure transparency regarding the origin of information and any link relationships (if any). Avoid using "black-hat" optimization techniques or misleading content. Avoid methods like keyword stuffing, buying backlinks from untrustworthy websites, or placing hidden text links solely to increase SEO rank without providing real value to readers.

 

  • Measure GEO:

    To optimize your GEO strategy, you need to build a system to track key metrics that measure effectiveness. Some metrics to consider include:

kpi

Brand/Product Presence in AI Responses:

Regularly check AI responses (e.g., on ChatGPT or Google AI Overviews) by searching for product-related keywords to see if your brand appears.

 

Frequency of Content Cited as Source:

Monitor reports from platforms like Google Search Console or use web analytics tools to see how often your articles, products, or pages are cited by AI when answering queries. This helps you understand if your content is trusted by AI.


Referral Traffic from AI Engines:

Use Google Analytics to track traffic coming from AI platforms (like ChatGPT or Google AI Overviews). You can check the Referral traffic section to see if AI is sending users to your site.


Measure Brand Awareness:

Observe broader metrics such as brand recognition, search volume, or results from customer surveys and social media analysis. This indicates the long-term effectiveness of GEO in building brand authority.

 

3. Conclusion:

With the strong shift in AI technology, implementing Generative Engine Optimization (GEO) has become a key factor to help businesses maintain and enhance their competitive position in the new search environment. This not only helps increase customer reach and conversions but also builds strong brand authority on AI platforms, allowing brands to stand out in an increasingly competitive digital environment.

 

TRÒN