Nội dung bài viết:

    AI trong marketing là gì?

    Lợi ích của AI trong marketing

    Thách thức của AI trong Marketing

    AI được sử dụng như thế nào trong marketing?

    

[ENGLISH HERE]
Trong kỷ nguyên bùng nổ công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công cụ đột phá, mang đến những thay đổi mang tính cách mạng cho hầu hết mọi ngành nghề, và marketing cũng không ngoại lệ. Bài viết này sẽ đi sâu vào khám phá "AI trong marketing là gì?", vén màn những lợi ích và thách thức của nó, đồng thời minh họa cách thức AI đang được ứng dụng thực tế bởi các doanh nghiệp lớn.

AI trong marketing là gì?

Trí tuệ nhân tạo hoặc AI trong marketing tạo ra những hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng bằng các công cụ tự động hóa và AI như thuật toán, mô hình dữ liệu và máy học (ML). Các doanh nghiệp sử AI trong marketing để tùy chỉnh thông điệp, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tối ưu hóa các hoạt động tiếp thị và dự đoán hành động tiếp theo của khách hàng. Chatbots, công cụ đề xuất nội dung và trợ lý cá nhân là một vài ví dụ về giải pháp AI trong marketing.

Lợi ích của AI trong marketing

Tăng Tỷ lệ Chuyển đổi và Doanh thu:

  • Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI giúp thấu hiểu hành vi, sở thích và nhu cầu của từng khách hàng, từ đó xây dựng các chiến dịch marketing và trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cao độ. Việc tiếp cận đúng đối tượng với thông điệp phù hợp sẽ dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, thúc đẩy doanh thu cho doanh nghiệp.
  • Tối ưu hóa giá cả và khuyến mãi: AI có thể phân tích dữ liệu thị trường, hành vi khách hàng và hiệu quả của các chiến dịch khuyến mãi để đưa ra mức giá và chương trình khuyến mãi tối ưu, thu hút khách hàng và gia tăng doanh số.
  • Đề xuất sản phẩm và dịch vụ phù hợp: Nhờ phân tích dữ liệu mua sắm và sở thích cá nhân, AI có thể đề xuất những sản phẩm và dịch vụ liên quan, bổ sung cho nhu cầu của khách hàng, thúc đẩy mua sắm thêm và tăng doanh thu.

 

Nâng cao Hiệu quả Quảng cáo:

  • Nhắm mục tiêu chính xác: AI giúp xác định đối tượng tiềm năng một cách chính xác dựa trên nhiều yếu tố như nhân khẩu học, sở thích, hành vi trực tuyến, v.v. Nhờ vậy, quảng cáo sẽ được hiển thị đúng đối tượng, tránh lãng phí chi phí và nâng cao hiệu quả chuyển đổi.
  • Tối ưu hóa ngân sách quảng cáo: AI có thể phân bổ ngân sách quảng cáo một cách thông minh giữa các kênh, chiến dịch và đối tượng mục tiêu khác nhau để đạt được hiệu quả tối ưu. AI cũng giúp theo dõi hiệu quả quảng cáo theo thời gian thực và điều chỉnh chiến lược phù hợp để tối ưu hóa chi phí.
  • Tự động hóa việc mua quảng cáo: AI có thể tự động hóa các tác vụ mua quảng cáo trên các nền tảng như Google Ads, Facebook Ads, v.v., giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho các nhà marketing.

 

Cải thiện Dịch vụ Khách hàng:

  • Hỗ trợ khách hàng 24/7: AI chatbots có thể hỗ trợ khách hàng 24/7, giải đáp thắc mắc, xử lý khiếu nại và cung cấp thông tin sản phẩm một cách nhanh chóng, hiệu quả.
  • Cá nhân hóa tương tác: AI giúp ghi nhớ lịch sử mua sắm, sở thích và nhu cầu của từng khách hàng, từ đó cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa cao độ, tạo sự hài lòng và gắn kết với khách hàng.
  • Phân tích phản hồi khách hàng: AI có thể thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng từ các kênh khác nhau như khảo sát, đánh giá sản phẩm, v.v. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể nắm bắt tâm tư nguyện vọng của khách hàng, cải thiện sản phẩm và dịch vụ để nâng cao chất lượng trải nghiệm khách hàng.

 

Tăng Cường Hiệu quả Hoạt động Marketing:

  • Tự động hóa các tác vụ thủ công: AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ tẻ nhạt như phân tích dữ liệu, báo cáo chiến dịch, gửi email marketing, v.v., giải phóng thời gian cho các nhà marketing để tập trung vào những công việc sáng tạo và chiến lược hơn.
  • Tối ưu hóa quy trình marketing: AI giúp tối ưu hóa quy trình marketing từ việc thu thập dữ liệu, phân tích, lập kế hoạch, triển khai và đo lường hiệu quả. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể thực hiện các chiến dịch marketing một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
  • Dự đoán xu hướng thị trường: AI có thể phân tích dữ liệu thị trường và hành vi khách hàng để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể chủ động thay đổi chiến lược marketing để phù hợp với thị trường và nắm bắt cơ hội mới.

 

Tăng Lợi thế Cạnh tranh:

  • Sử dụng dữ liệu hiệu quả: AI giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu khách hàng, tạo ra lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ không sử dụng AI.
  • Mang đến trải nghiệm khách hàng vượt trội: Nhờ cá nhân hóa và tự động hóa, AI giúp doanh nghiệp mang đến trải nghiệm khách hàng vượt trội, thu hút và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.
  • Ra mắt sản phẩm và dịch vụ mới nhanh chóng: AI hỗ trợ nghiên cứu thị trường, phân tích nhu cầu khách hàng và tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm, giúp doanh nghiệp ra mắt sản phẩm và dịch vụ mới nhanh chóng, đáp ứng nhu cầu thị trường một cách hiệu quả.
  • Tăng khả năng thích ứng với thị trường: AI giúp doanh nghiệp theo dõi biến động thị trường và hành vi khách hàng theo thời gian thực, từ đó điều chỉnh chiến lược marketing một cách linh hoạt để thích ứng với những thay đổi của thị trường.

Thách thức của AI trong Marketing

Quyền riêng tư dữ liệu:

  • Thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng: Việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng cho mục đích marketing bằng AI cần được thực hiện một cách minh bạch và có trách nhiệm để đảm bảo quyền riêng tư của khách hàng. Doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA, đồng thời cung cấp cho khách hàng quyền kiểm soát dữ liệu của họ.
  • Rủi ro rò rỉ dữ liệu: Việc lưu trữ và sử dụng dữ liệu khách hàng bằng AI tiềm ẩn nguy cơ bị tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu. Doanh nghiệp cần có biện pháp bảo mật an toàn để bảo vệ dữ liệu khách hàng và tránh những hậu quả nghiêm trọng.

 

Lo ngại về thành kiến ​​và nội dung không chính xác:

  • Các thuật toán AI có thể bị ảnh hưởng bởi những định kiến ​​có sẵn trong dữ liệu đào tạo, dẫn đến việc đưa ra kết quả không chính xác hoặc phân biệt đối xử. Doanh nghiệp cần cẩn trọng trong việc lựa chọn dữ liệu đào tạo và đánh giá độ chính xác của các thuật toán AI trước khi triển khai.
  • AI có thể tạo ra nội dung sai lệch hoặc gây hiểu lầm, đặc biệt là trong lĩnh vực truyền thông và quảng cáo. Doanh nghiệp cần có trách nhiệm trong việc kiểm duyệt nội dung do AI tạo ra và đảm bảo tính chính xác, khách quan của thông tin.

 

Thiếu tính sáng tạo và cảm xúc:

  • AI chưa thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo của con người: AI có thể hỗ trợ các công việc sáng tạo như viết nội dung, thiết kế quảng cáo, v.v., nhưng nó vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và tư duy độc đáo của con người.
  • Khó khăn trong việc truyền tải cảm xúc: AI có thể phân tích và hiểu cảm xúc của con người, nhưng nó vẫn chưa thể truyền tải cảm xúc một cách tự nhiên và hiệu quả. Việc thiếu hụt yếu tố cảm xúc có thể khiến các chiến dịch marketing bằng AI trở nên nhàm chán và kém hiệu quả.

AI được sử dụng như thế nào trong marketing?

Dự báo bán hàng:

Dự báo bán hàng trong marketing với AI là chìa khóa để nắm bắt nhu cầu khách hàng và tăng doanh số. AI hỗ trợ đội ngũ bán hàng và tiếp thị trong việc hiểu rõ khách hàng hơn thông qua dữ liệu từ các giao dịch trước đây. Điều này giúp dự đoán xu hướng mua sắm và quảng cáo sản phẩm một cách hiệu quả hơn, tránh tình trạng hàng tồn kho không cân đối. Ví dụ, phần mềm Qurious sử dụng AI để tự động phân tích cuộc trò chuyện khách hàng, giúp tiết kiệm chi phí chuyển từ lời nói thành văn bản.

 

AI hỗ trợ nhận thông tin chi tiết về khách hàng:

AI giúp doanh nghiệp thu thập thông tin chi tiết về khách hàng, chủ yếu để hiểu họ tốt hơn và đưa ra quyết định tập trung vào khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các nguồn trực tuyến như mạng xã hội và blog, AI cung cấp kiến thức thị trường sâu rộng.

 

Với hàng tỷ dữ liệu, AI tạo ra chân dung khách hàng dựa trên các chỉ số như địa lý, hành vi mua hàng, tương tác trước đây và nguồn giới thiệu. Điều này giúp phân khúc khách hàng một cách hiệu quả, cho phép nhà tiếp thị xác định rõ ràng đối tượng mục tiêu và tối ưu hóa chiến dịch. Kết quả là việc kết nối khách hàng với sản phẩm phù hợp và ngăn chặn việc quảng cáo không liên quan hoặc hết hàng.

 

Tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng:

Các thương hiệu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cá nhân hóa trải nghiệm cho khách hàng, cung cấp nội dung và ưu đãi cá nhân hóa cũng như hỗ trợ hàng đầu cho từng khách hàng.

 

Khi ghé thăm một cửa hàng trực tuyến, trang web hiển thị các sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử mua hàng của bạn và đề xuất những sản phẩm tương tự. Điều này là do AI phân tích dữ liệu và đưa ra các gợi ý phù hợp, tạo nên trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa.

 

Công cụ này giúp tăng doanh số bán hàng, tương tác và giữ chân khách hàng, làm cho chiến dịch cá nhân hóa thông qua AI trở nên hiệu quả hơn.

Tạo nội dung:

Các công cụ hỗ trợ AI có thể giúp công việc của người sáng tạo nội dung hiệu quả và dễ dàng hơn nhiều. Mặc dù cốt lõi của nội dung bắt nguồn từ sự sáng tạo của con người, nhưng có thể sử dụng các công cụ AI tốt nhất để tối đa hóa hiệu quả của nhóm nội dung bằng cách tự động hóa các tác vụ cụ thể như nội dung email, báo cáo/tin nhắn được cá nhân hóa hoặc quản lý nội dung trên mạng xã hội.

 

Một số công cụ như Rocco và AdCreative AI có thể giúp tạo nội dung mới trên mạng xã hội để tăng mức độ tương tác của người theo dõi, cũng có thể liên hệ với đại lý tiếp thị AI có thể giúp tạo nội dung cho các kênh khác nhau.

 

Quảng cáo PPC được tăng cường AI:

AI cũng được sử dụng rộng rãi trong quảng cáo PPC. Theo GoodFirms, các nghiên cứu đã cho thấy những phát hiện hấp dẫn về ứng dụng AI trong PPC (quảng cáo trả tiền cho mỗi lần nhấp chuột) từ các chuyên gia PPC.

 

Đặc biệt, một số ứng dụng AI hàng đầu trong PPC là:

  • Đặt giá thầu thông minh
  • Nhắm mục tiêu theo từng khoảnh khắc
  • Quảng cáo đáp ứng
  • Phân tích hiệu suất
  • Quảng cáo tìm kiếm động
  • Tối ưu hóa giá
  • Quản lý tài khoản

Bằng cách sử dụng AI để giám sát nhiều nền tảng quảng cáo hơn mà các nhóm nội bộ của doanh nghiệp và có lẽ cả đối thủ cạnh tranh cũng không thể đạt được.

 

Chatbot:

Ai trong chúng ta cũng có thể đã ít nhất một lần trò chuyện với bot trong cửa hàng trực tuyến, từ Trò chuyện trực tiếp trên trang web hoặc qua mạng xã hội, đặc biệt là Facebook Messenger. Đây là cách AI được ứng dụng để xây dựng dịch vụ khách hàng tốt hơn .

 

Bên cạnh việc trả lời các câu hỏi lặp đi lặp lại của khách hàng - những câu hỏi liên quan đến giá cả, kích thước hoặc số lượng, AI còn được sử dụng một cách hiệu quả nhất để tạo ra nội dung được cá nhân hóa và phù hợp, có thể hiệu quả hơn con người.

 

Ngoài ra, tốt nhất nên kết hợp chatbot AI với tiếp thị nội dung được cá nhân hóa để biến chúng thành nhà quảng cáo chủ động chứ không chỉ được sử dụng để thu hút khách hàng trực tiếp.

Nhận dạng giọng nói:

Hiện tại, chúng ta đã có những AI tương tự với khả năng nhận dạng giọng nói. Bạn đã bao giờ nghe nói về Siri, Google Assistant hay Alexa chưa? Đây chỉ là một số chatbot phổ biến nhất sử dụng nhận dạng giọng nói.

 

Những AI này có thể nhận dạng các từ được nói và/hoặc chuyển đổi chúng thành văn bản để thực thi lệnh. Nhận dạng giọng nói thậm chí còn được sử dụng trong các ứng dụng như Google Maps, Youtube và các hệ thống rảnh tay khác.

 

Vậy làm cách nào các doanh nghiệp có thể tận dụng tính năng nhận dạng giọng nói cho chiến dịch của mình? Chà, >55% hộ gia đình sẽ có loa thông minh vào năm 2022 từ mức chỉ 13% vào năm 2018. Hơn nữa, doanh thu từ mua sắm bằng giọng nói dự kiến ​​sẽ tăng lên 40 tỷ USD vào năm 2022, tăng từ mức chỉ 2 tỷ USD vào năm 2018. Nếu dữ liệu được tin tưởng, điều này nói lên rất nhiều, xét về nhu cầu sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói trong chiến dịch tiếp thị của bạn.

 

Định giá cá nhân hoá:

AI này thường được gọi là định giá cá nhân hóa. Đó là chiến lược định giá trong đó giá của sản phẩm được xác định bởi cung và/hoặc cầu. Một ví dụ điển hình là giá của các ứng dụng chia sẻ chuyến đi tăng lên khi nhu cầu tăng lên hoặc khi bạn không thể tìm được mức giảm giá khi cần mua sản phẩm trực tuyến.

Bot của ứng dụng hoặc trang web có thể giám sát các trường hợp sử dụng phân tích dự đoán của khách hàng như cookie, lịch sử, tìm kiếm và các hoạt động khác để cung cấp cho khách hàng mức giá theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là khách hàng nhận được ít chiết khấu hơn và/hoặc giá cao hơn cho sản phẩm/dịch vụ họ cần vào lúc này. Nghe có vẻ không công bằng phải không? Nhưng luôn có hai mặt của một câu chuyện.

 

Khách hàng có thể hưởng lợi từ việc định giá linh hoạt khi nhu cầu về sản phẩm giảm. Một ví dụ điển hình cho trường hợp này là khi phòng khách sạn không bán được. Để giúp giảm cơ hội còn chỗ trống, việc định giá linh hoạt có thể đưa ra mức giá cạnh tranh để thu hút khách hàng.

 

Quản lý nội dung email tự động:

Bằng cách kết hợp các công cụ viết quảng cáo AI và công cụ tự động hóa email, doanh nghiệp có thể sắp xếp nội dung và đưa nó vào hoạt động một cách nhanh chóng, dựa trên các thông số và nội dung nhập vào. Việc tự động hóa sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian lên lịch và gửi email cho khách hàng. Sau khi phân khúc đối tượng và email của mình, AI viết bằng Byword giúp doanh nghiệp cá nhân hóa nội dung bản tin được gửi đến từng đối tượng. Các thông tin của email cần phù hợp hơn với những gì doanh nghiệp đang làm với các liên kết mà khách hàng sẽ nhấp vào.

 

Nhận dạng hình ảnh tự động:

Các thương hiệu lớn như Google, Facebook, Pinterest và Amazon sử dụng AI để nhận dạng người và vật thể trong hình ảnh và video với tỷ lệ chính xác lên tới 99,75%. Nếu bạn là người dùng Facebook, bạn có thể nhận thấy hệ thống đã nhận ra khuôn mặt bạn bè của bạn trong ảnh bạn đăng một cách chính xác như thế nào và tự động gắn thẻ họ.

 

Từ góc độ tiếp thị, nhận dạng hình ảnh có thể đồng bộ hóa tốt hơn nội dung trực tuyến và lượt ghé thăm cửa hàng. Nhiều cửa hàng theo dõi lượt ghé thăm cửa hàng của khách hàng thông qua phần mềm nhận dạng khuôn mặt và liên kết tới hồ sơ của họ để phục vụ họ với trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn. Một số người khác kết hợp công nghệ này với thông báo đẩy do AI quản lý để gửi ưu đãi, giảm giá và tin nhắn được cá nhân hóa theo thời gian thực tới từng khách hàng. Điều này làm tăng sự tương tác giữa cửa hàng và khách hàng cũng như giữ được sự hứng thú của họ lâu hơn khi ở lại cửa hàng.

Đảm bảo chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư:

Sau khi được triển khai đầy đủ và chính xác, AI có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư của một tổ chức. Thông thường, doanh nghiệp sẽ cần một lượng lớn dữ liệu theo ý của mình. Do đó, để tận dụng các giải pháp AI, điều quan trọng là phải có dữ liệu chất lượng ở nơi phù hợp để AI thực hiện công việc của mình.

 

Hãy nghĩ đến việc sử dụng kho dữ liệu hiện đại và triển khai phần mềm quản lý dữ liệu tất cả trong một để tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu do quản lý dữ liệu phức tạp gây ra. AI cung cấp cho bạn khả năng thu thập dữ liệu tốt hơn và ngăn chặn nguồn thông tin phong phú này bị tổn hại bởi các cuộc tấn công mạng.

 

Việc AI mang lại nhiều cơ hội mới cho ngành marketing, nhưng đồng thời cũng đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về công nghệ và ngữ cảnh kinh doanh. Bằng cách sử dụng AI một cách thông minh và chiến lược, các doanh nghiệp có thể tận dụng được tiềm năng của công nghệ này để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và tương tác với khách hàng một cách hiệu quả nhất.

 

Xem thêm:

CÁCH MẠNG AI: BIẾN HÌNH ẢNH THÀNH VIDEO CHỈ TRONG 5 GIÂY!!!

AI VÀ TƯƠNG LAI "KHÔNG THỂ ĐOÁN TRƯỚC" CỦA NGÀNH QUẢNG CÁO

AI SẼ THAY ĐỔI NGÀNH CÔNG NGHIỆP 3D NHƯ THẾ NÀO?

TRÒN HOUSE