SEO 2025: Từ GEO đến Agentic AI – Tư duy tối ưu hóa mới

Nếu như năm 2020 chúng ta còn tập trung vào backlink, meta tags và vị trí top trên Google, thì bước sang 2025, SEO đã thay đổi gần như toàn diện. Hành vi người dùng dịch chuyển, AI trở thành tầng phân phối thông tin mới, và các tiêu chuẩn đánh giá nội dung cũng thay đổi sâu sắc.

Trong bài viết này, Tròn sẽ cùng bạn đi qua bức tranh tổng thể về sự chuyển dịch của SEO trong kỷ nguyên AI.

1. Sự trỗi dậy của GEO: Khi "Blue Links" không còn là đích đến duy nhất

Trước đây, mục tiêu của SEO thường là vị trí số 1 trên trang kết quả tìm kiếm (SERP) . Tuy nhiên, khái niệm GEO (Generative Engine Optimization) – hay Tối ưu hóa công cụ tạo sinh – đang dần thay đổi mọi thứ.

 

Bản chất của sự thay đổi: Hành vi của User đang chuyển dịch từ "Search & Click" (tìm kiếm và nhấp chuột) sang "Ask & Get Answers" (hỏi và nhận câu trả lời). Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các công cụ tìm kiếm tích hợp AI (như ChatGPT Search, Google AI Overviews) không còn chỉ trả về một danh sách các đường link. Thay vào đó, chúng tổng hợp thông tin từ hàng triệu nguồn dữ liệu để đưa ra một câu trả lời duy nhất, ngắn gọn và trực quan ngay lập tức.

HINH 2

Điều này tạo ra một thách thức nhưng cũng là cơ hội mới: Zero-click searches (tìm kiếm không nhấp chuột) sẽ tăng lên.

Chiến lược cho Marketers: Thay vì cố gắng xuất hiện ở mọi từ khóa để kéo Traffic về website, mục tiêu của GEO là khiến nội dung của thương hiệu trở thành "Citation Source" (nguồn trích dẫn) uy tín cho AI. Khi AI trả lời User, thương hiệu của bạn cần nằm trong phần gợi ý hoặc được trích dẫn như một chuyên gia. Đây là lúc chúng ta cần quan tâm đến chỉ số Share of Model (tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời của AI) thay vì chỉ chăm chăm vào CTR (Click-through Rate) truyền thống.

  1. Agentic AI: Khi SEO phải tối ưu cho cả "Máy" lẫn "Người"

Đây là một khái niệm cực kỳ thú vị và mới mẻ mà Tròn muốn các bạn đặc biệt lưu tâm. Chúng ta đang chuyển từ kỷ nguyên của Generative AI (AI tạo sinh) sang Agentic AI (AI tự chủ/tác vụ).

Khác với các chatbot thụ động chỉ trả lời khi được hỏi (Reactive AI), Agentic AI có khả năng tự chủ, lập kế hoạch và thực hiện chuỗi hành động phức tạp để đạt được mục tiêu mà không cần sự can thiệp liên tục của con người,. Ví dụ, một AI Agent trong tương lai không chỉ tìm kiếm "vé máy bay giá rẻ" giúp bạn; nó sẽ tự động so sánh giá, kiểm tra lịch trình của bạn, và thậm chí tự đặt vé.

HINH 3

Tác động đến SEO: Điều này có nghĩa là website của bạn không chỉ cần "dễ đọc" với Google Bot (crawlers) mà còn phải "dễ hiểu" và "dễ thao tác" đối với các AI Agents. Cấu trúc dữ liệu (Schema Markup) và API sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nếu AI Agent không thể "đọc" được giá sản phẩm hoặc tình trạng kho hàng của bạn qua dữ liệu cấu trúc, nó sẽ bỏ qua bạn để chọn một đối thủ khác có hệ thống rõ ràng hơn.

  1. Từ chỉ số ảo đến Authority Score (AS) và niềm tin thực (Trust)

Trong nhiều năm, giới SEO thường bị ám ảnh bởi các chỉ số như DR (Domain Rating) hay DA (Domain Authority). Tuy nhiên, năm 2025 chứng kiến sự quan tâm đổ dồn về Authority Score (AS) và sự tái cấu trúc ngân sách SEO,.

HINH 5

Tại sao lại có sự dịch chuyển này? Trong bối cảnh nội dung do AI tạo ra (AI-generated content) bùng nổ với số lượng khổng lồ và tốc độ chóng mặt, "Niềm tin" (Trust) trở thành đơn vị tiền tệ quý giá nhất. Các công cụ tìm kiếm ngày càng hoàn thiện bộ tiêu chuẩn E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust).

HINH 4

Một website có thể có hàng nghìn bài viết được tạo ra tự động bởi AI, nhưng nếu thiếu chiều sâu chuyên môn và trải nghiệm thực tế (Human Touch), nó sẽ khó lòng cạnh tranh về chỉ số AS so với những trang web có nội dung được bảo chứng bởi chuyên gia thực thụ. Ngân sách SEO năm 2026 sẽ không còn chi nhiều cho các thủ thuật thao túng thứ hạng (như mua backlink rác), mà sẽ chuyển sang đầu tư cho năng lực thực sự và chất lượng nội dung chuyên sâu (In-depth content).

  1. Xu hướng B2H (Business to Human): Cảm xúc trong kỷ nguyên máy móc

Có một nghịch lý thú vị: Khi công nghệ càng phát triển, con người càng khao khát sự kết nối chân thật. HubSpot đã đưa ra một nhận định rất hay: "Forget B2B or B2C: It’s time for B2H" (Quên B2B hay B2C đi, đã đến lúc của Business to Human).

HINH 6

Tại sao lại như vậy? User ngày càng tinh ý. Họ dễ dàng nhận ra những nội dung được sản xuất hàng loạt, vô hồn bởi máy móc. AI có thể hỗ trợ rất tốt trong việc lên dàn ý, gợi ý ý tưởng (Prompt Engineering), hoặc thậm chí viết code, nhưng nó chưa thể thay thế hoàn toàn sự thấu cảm và những câu chuyện mang tính cá nhân hóa cao.

Các thương hiệu thành công hiện nay không dùng AI để thay thế con người viết toàn bộ nội dung, mà dùng AI để thấu hiểu dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm. Hãy nhìn cách Netflix sử dụng AI: họ không dùng AI để viết kịch bản phim thay con người, mà dùng AI để phân tích hành vi xem phim, từ đó cá nhân hóa việc phân phối nội dung và hình ảnh hiển thị (thumbnails) để chạm đúng "gu" của từng user,. Đó chính là B2H: Công nghệ dùng để thấu hiểu, còn nội dung dùng để kết nối cảm xúc.

  1. Sự phân mảnh hành vi: Social & E-com là Search Engine mới

Nếu làm SEO mà chỉ nhìn vào Google, bạn đang bỏ lỡ một nửa cuộc chơi. Hành vi tìm kiếm của người dùng, đặc biệt là Gen Z, đang phân mảnh sang nhiều nền tảng khác nhau.

Visual & Voice Search lên ngôi: Sự tích hợp của AI vào đời sống đã vượt ra khỏi màn hình máy tính. Một ví dụ điển hình là sự hợp tác giữa Mercedes-Benz và Microsoft Azure, mang sức mạnh của AI vào buồng lái, cho phép người lái ra lệnh bằng giọng nói tự nhiên ("Hey Mercedes") thay vì các câu lệnh cứng nhắc. Điều này buộc chiến lược từ khóa phải chuyển sang các từ khóa đuôi dài (long-tail keywords) và văn phong hội thoại (Conversational Language).

HINH 7

Bên cạnh đó, Visual Search đang bùng nổ trong ngành bán lẻ. Với sự hỗ trợ của AI, người dùng có thể tìm kiếm sản phẩm bằng cách tải lên một bức ảnh thay vì mô tả bằng lời. Các nền tảng thương mại điện tử (TMĐT) và mạng xã hội như TikTok, Shopee đang trở thành những công cụ tìm kiếm thực thụ. Việc tối ưu hóa hình ảnh (Image SEO) và xuất hiện trên các nền tảng này cũng quan trọng ngang ngửa việc xuất hiện trên Google.

Predictive Analytics & Personalization: Ứng dụng Predictive Analytics (Phân tích dự đoán) giúp các trang E-commerce không chỉ đợi khách tìm đến mà còn dự đoán nhu cầu (Intent) để gợi ý sản phẩm trước khi khách hàng kịp nghĩ ra,. SEO lúc này kết hợp chặt chẽ với UX/UI để tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate) ngay trên site thông qua các hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) được cá nhân hóa sâu sắc.

  1. Bảo mật và Đạo đức AI: Nền tảng của niềm tin

Cuối cùng, không thể không nhắc đến khía cạnh an ninh và đạo đức. Khi AI phát triển, các mối đe dọa như mã độc AI (ví dụ: BlackMamba – một loại malware được tạo bởi AI có khả năng tự biến đổi để tránh bị phát hiện) cũng trở nên tinh vi hơn,.

HINH 8

Một website thiếu an toàn không chỉ gây rủi ro cho doanh nghiệp mà còn là một tín hiệu xấu đối với các công cụ tìm kiếm. Google và các nền tảng khác ngày càng khắt khe hơn trong việc đánh giá độ tin cậy bảo mật. Việc đảm bảo website được bảo vệ khỏi các lỗ hổng và tấn công mạng không chỉ là yêu cầu của bộ phận IT mà còn là trách nhiệm của người làm SEO để bảo vệ uy tín thương hiệu (Brand Reputation).

Hơn nữa, đạo đức AI (AI Ethics) đang trở thành một chủ đề nóng. Các hệ thống AI cần đảm bảo tính công bằng (Fairness), minh bạch (Transparency) và không thiên kiến,. Thương hiệu sử dụng AI một cách có trách nhiệm sẽ chiếm được lòng tin của khách hàng bền vững hơn.

  1. Kết luận: Tư duy "Hybrid" cho SEO 2025

Nhìn lại toàn cảnh, SEO của năm 2025 không chết, nó chỉ đang tiến hóa lên một hình thái cao cấp hơn. Chúng ta đang chuyển dịch từ việc tối ưu cho các Bots tìm kiếm sang tối ưu cho các AI Agents và trải nghiệm thực của User.

HINH 9

Từ khóa quan trọng nhất lúc này mà Tròn muốn gửi đến các bạn là "Hybrid Optimizationn" (Tối ưu hóa lai):

  1. Cộng hưởng: Kết hợp giữa sức mạnh xử lý dữ liệu khổng lồ của AI và sự sáng tạo, cảm xúc tinh tế của con người (B2H).
  2. Đa kênh: Không bỏ trứng vào một giỏ Google; hãy hiện diện trên cả Social, E-commerce và các nền tảng Visual/Voice search.
  3. Chất lượng thực: Tập trung xây dựng AuthorityTrust thực tế thay vì chạy theo các chỉ số ảo (vanity metrics).

Thay vì lo lắng AI sẽ thay thế chúng ta, hãy xem nó như một "Super Assistant" đắc lực. Hãy dùng AI để giải phóng bản thân khỏi những tác vụ lặp lại nhàm chán, để dành trọn năng lượng cho việc sáng tạo những chiến lược đột phá. Bởi vì suy cho cùng, dù công cụ có thông minh đến đâu, người ra quyết định "chốt đơn" vẫn là con người với đầy đủ hỉ nộ ái ố.

Và đó, chính là bản chất không bao giờ thay đổi của Marketing.